04
Jun
tool-review
Headroom: сжатие контекста до LLM на 60–95%
Обзор Headroom — open-source слоя сжатия контекста для LLM: 60–95% меньше токенов, те же ответы. …
→
Обзор Headroom — open-source слоя сжатия контекста для LLM: 60–95% меньше токенов, те же ответы. …
Полное руководство по ускорению инференса LLM: KV-кэш, квантизация, спекулятивное декодирование, MoE …
Обзор geo-seo-claude — open-source инструмента для GEO-оптимизации сайтов под AI-поисковики через …
Как экономить лимиты ChatGPT на загрузку изображений с помощью инструмента объединения картинок в …
Компания Anthropic незаметно изменила TTL кэша с 1 часа до 5 минут в марте 2024 года, что привело к …
Разбираем путь запроса к LLM: фазы prefill и decode, KV-кэш, speculative decoding и оптимизации, …