<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Оценка Моделей on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9/</link><description>Recent content in Оценка Моделей on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Fri, 10 Jul 2026 12:30:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Сигнал или шум: OpenAI проверила SWE-Bench Pro</title><link>/translations/openai-swe-bench-pro-coding-evaluations-audit/</link><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 12:30:00 +0300</pubDate><guid>/translations/openai-swe-bench-pro-coding-evaluations-audit/</guid><description>&lt;h2 id="когда-эталон-перестаёт-быть-эталоном"&gt;Когда эталон перестаёт быть эталоном&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;В мире искусственного интеллекта бенчмарки (benchmark — стандартный тест для оценки производительности) играют роль, схожую с ролью олимпийских нормативов в спорте: они дают общую точку отсчёта, позволяя сравнивать модели между собой. Но что происходит, когда сам эталон оказывается ненадёжным?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;OpenAI опубликовала новый анализ, посвящённый SWE-Bench Pro — одному из наиболее популярных бенчмарков для оценки способностей AI-агентов решать задачи программирования. Вывод оказался неожиданно резким: детальный аудит выявил системные проблемы в SWE-Bench Pro, и по оценкам OpenAI, около 30% задач в нём содержат ошибки.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>