Промпт on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте

Промпт для ревью кода через LLM: находим баги до продакшена

Tue, 31 Mar 2026 09:00:00 +0300

Каждый разработчик знает: ревью кода — это бутылочное горлышко. Пулл-реквест висит два дня, пока коллега найдёт время посмотреть. Когда наконец смотрит — пропускает SQL-инъекцию в строке 47, потому что устал после третьего PR за утро. LLM-ревью не заменяет человека, но ловит то, что человек пропускает от усталости — и делает это за секунды.

Лучшее ревью кода — многослойное. LLM находит механические проблемы (уязвимости, утечки, гонки), человек оценивает архитектурные решения и бизнес-логику.

Промпт-рецепт: глубокий анализ конкурентов за 15 минут

Mon, 30 Mar 2026 09:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Конкурентный анализ — одна из самых трудоёмких задач в маркетинге и стратегии. Традиционно он требует нескольких дней работы аналитика: сбор данных, структурирование, SWOT, вывод рекомендаций. С правильным промптом Claude или ChatGPT выдаёт полноценный структурированный анализ за 10–15 минут — с таблицами, выводами и конкретными рекомендациями.

ℹ Для кого этот рецепт

Маркетологи и продакт-менеджеры — при выводе нового продукта или обновлении позиционирования.
Основатели стартапов — для понимания рынка перед питчем инвесторам.
Бизнес-аналитики — как первый срез перед глубоким ручным исследованием.

Как работает промпт

Промпт использует технику RCCF (Role → Context → Constraints → Format), которая в 2026 году стала индустриальным стандартом для сложных аналитических задач. Модели задаётся роль эксперта, передаётся контекст о вашем бизнесе, ставятся ограничения на формат ответа — и AI выдаёт предсказуемый, структурированный результат.

Промпт-рецепт: составление технического задания для разработчика или фрилансера

Tue, 24 Mar 2026 09:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Вы знаете, что хотите сделать — Telegram-бот, лендинг, мобильное приложение, API-интеграция. Но объяснить это разработчику так, чтобы на выходе получилось именно то, что вы представляли — отдельное искусство.

Этот промпт решает классическую проблему: заказчик хочет одно, разработчик делает другое, потому что техническое задание было написано «на коленке» или вообще в мессенджере.

В 2026 году подход Spec-Driven Development (разработка от спецификации) стал стандартом в командах, работающих с AI-агентами: сначала подробная спека, потом код. Чем точнее написано ТЗ, тем меньше итераций, правок и недопониманий. Тот же принцип работает при найме фрилансеров.

Промпт-рецепт: контент-план для блога и соцсетей за 10 минут

Sun, 15 Mar 2026 15:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Контент-план — головная боль любого SMM-менеджера, блогера или маркетолога. Каждый месяц нужно придумать десятки актуальных тем, распределить их по форматам, датам и платформам — и при этом не повторяться.

Этот промпт решает задачу полностью: за один запрос к AI вы получаете структурированный месячный контент-план с темами, форматами, хэштегами и краткими описаниями. Готово к работе за 10 минут вместо нескольких часов мозгового штурма.

Контент-план — это не просто список тем. Это стратегический документ, который определяет, как вы будете говорить с аудиторией весь месяц.

Промпт для скоринга резюме с структурированным выводом

Thu, 12 Mar 2026 12:00:00 +0300

Рекрутер тратит в среднем 6–8 секунд на первичный просмотр резюме. При потоке в 200–500 откликов на вакансию это превращается в часы монотонной работы, где неизбежны ошибки и пропущенные кандидаты. LLM-скоринг решает эту задачу: модель читает резюме, сопоставляет с требованиями вакансии и выдаёт структурированную оценку — с баллами, обоснованием и готовым shortlist.

Главная ценность AI-скоринга — не скорость, а единообразие. Модель применяет одинаковые критерии к каждому резюме, исключая «усталость третьего часа» и неосознанные предубеждения.

Промпт для превращения заметок со встречи в план действий

Mon, 09 Mar 2026 18:00:00 +0300

Задача

Каждую неделю миллионы людей выходят со встреч с кашей из заметок, голосовых сообщений и обрывочных записей. Через день уже непонятно: кто что обещал, какой дедлайн, и принимали ли мы вообще то решение.

Этот промпт решает одну конкретную проблему: превращает сырые, неструктурированные заметки со встречи в готовый протокол с решениями, задачами, ответственными и дедлайнами.

Хороший протокол встречи — это не стенограмма. Это список обязательств, которые нельзя забыть.

Для кого

Менеджеры проектов и тимлиды — после daily/weekly-встреч
Аналитики и продакты — после встреч с заказчиком или стейкхолдерами
Фрилансеры — после созвонов с клиентами
Все, кто ведёт заметки в Notion, Google Docs или просто в блокноте

ℹ Совместимость

Промпт протестирован в Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6 и GPT-5.4. Работает в любой LLM, поддерживающей длинный контекст (от 8K токенов). Для транскриптов длиннее 30 минут рекомендуем модели с окном от 128K токенов.

Промпт

Ты — опытный ассистент руководителя. Твоя задача — превратить сырые заметки
со встречи в чёткий, структурированный протокол.

<заметки>
{{ВСТАВЬ ЗАМЕТКИ СО ВСТРЕЧИ}}
</заметки>

<контекст>
Название встречи: {{НАЗВАНИЕ}}
Дата: {{ДАТА}}
Участники: {{СПИСОК УЧАСТНИКОВ}}
</контекст>

Правила:
1. Извлекай ТОЛЬКО то, что явно сказано или однозначно следует из заметок.
 Не додумывай и не добавляй от себя.
2. Если ответственный не назван — укажи «не назначен».
3. Если дедлайн не упомянут — укажи «не установлен».
4. Каждая задача должна начинаться с глагола действия (подготовить, отправить,
 проверить, согласовать и т.д.).
5. Приоритет определяй по контексту: «срочно», «быстрее», «ASAP» → высокий;
 «когда будет время», «в перспективе» → низкий; остальное → средний.

Выведи результат строго в следующем формате:

## Протокол встречи: {{название}}
**Дата:** {{дата}} | **Участники:** {{список}}

### Краткое резюме
2-3 предложения: о чём была встреча и к чему пришли.

### Ключевые решения
- [ ] Решение 1
- [ ] Решение 2

### Задачи

| # | Задача | Ответственный | Дедлайн | Приоритет |
|---|--------|---------------|---------|-----------|
| 1 | ... | ... | ... | ... |

### Открытые вопросы
- Вопрос, который остался без ответа

### Следующие шаги
Что нужно сделать до следующей встречи (1-3 пункта).

💡 Совет: XML-теги

Теги <заметки> и <контекст> — не декорация. Claude и другие модели используют XML-разметку для чёткого разделения данных от инструкций. Это снижает вероятность галлюцинаций и повышает точность извлечения.

Как работает промпт


graph TD
 A["📝 Сырые заметки со встречи"] --> B["Определение участников и ролей"]
 B --> C["Извлечение решений"]
 B --> D["Извлечение задач"]
 B --> E["Поиск открытых вопросов"]
 C --> F["Краткое резюме"]
 D --> G["Таблица задач с ответственными"]
 E --> H["Список нерешённых вопросов"]
 F --> I["📋 Готовый протокол"]
 G --> I
 H --> I

Промпт работает за счёт трёх принципов:

Промпт для создания идеального CLAUDE.md: дай ИИ-агенту правильный контекст с первой секунды

Sun, 08 Mar 2026 15:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

В 2026 году vibe coding стал повседневной практикой: разработчики описывают задачи на естественном языке, а Claude, Cursor или Codex пишут код. Но AI-агент без контекста — как новый разработчик в первый день без онбординга: он будет задавать очевидные вопросы, нарушать конвенции и генерировать «чужой» код.

Решение — файл CLAUDE.md (или AGENTS.md, GEMINI.md в зависимости от агента). Это текстовый файл в корне проекта, который агент читает автоматически при каждой сессии. Правильно написанный CLAUDE.md сокращает количество правок на 30–40% и убирает необходимость объяснять одно и то же снова и снова.

Промпт для создания контент-плана в социальных сетях на месяц

Sat, 07 Mar 2026 12:00:00 +0300

Задача: зачем нужен этот промпт

Каждый, кто ведёт соцсети для бизнеса или личного бренда, знает боль понедельника: нужно что-то опубликовать, а идей нет. Или наоборот — идей много, но нет системы. Контент-план решает обе проблемы, но его составление обычно занимает 3–5 часов в неделю.

По данным исследований 2026 года, 62% маркетологов ежедневно используют ИИ для генерации черновиков, идей и планирования контента. Приведённый ниже промпт автоматизирует самую трудоёмкую часть этой работы — составление структурированного плана публикаций на целый месяц.

Промпт для создания контент-плана на месяц

Fri, 06 Mar 2026 09:00:00 +0300

Задача: месячный контент-план за 5 минут вместо 5 часов

Контент-маркетинг работает только при системном подходе. Но составление контент-плана — рутина, которая съедает часы: нужно придумать темы, распределить форматы, учесть сезонность, выбрать CTA для каждого поста. По данным 2025 года, 78% компаний уже используют ИИ для генерации контент-идей — и те, кто делает это с грамотным промптом, экономят до 4 часов в неделю на планировании.

Этот рецепт даёт готовый промпт, который за один запрос генерирует структурированный контент-план на 30 дней с темами, форматами, хэштегами и призывами к действию.

Промпт для глубокого код-ревью с помощью AI

Wed, 04 Mar 2026 18:00:00 +0300

Код-ревью — одна из самых ценных, но и самых времязатратных практик в разработке. Один разработчик тратит в среднем 4–6 часов в неделю на ревью чужого кода. AI-ассистенты не заменяют ревью от коллег, но могут стать мощным «первым фильтром», который ловит типичные проблемы до того, как код попадёт к человеку.

Хороший код-ревью промпт — это не просто «проверь мой код». Это чёткое техническое задание с контекстом, критериями и форматом вывода.

Задача

Промпт выполняет комплексный анализ кода по пяти направлениям:

Промпт для принятия сложных решений: метод Chain-of-Thought

Sat, 28 Feb 2026 12:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Вы стоите перед выбором: сменить работу, запустить новый продукт, выбрать подрядчика, уволить сотрудника, переехать в другой город. Стандартный запрос к AI типа «помоги выбрать» даёт расплывчатый ответ — модель не знает ваших приоритетов и просто перечисляет очевидные «за» и «против».

Chain-of-Thought (CoT) промпт меняет это. Вместо того чтобы просить итог, вы заставляете модель пройти каждый шаг рассуждения вслух — так, как думает опытный консультант. Результат: прозрачная, воспроизводимая логика, которую можно проверить и оспорить.

Промпт для анализа бизнес-метрик и написания Executive Summary

Wed, 25 Feb 2026 12:00:00 +0300

Задача: из таблицы цифр — в управленческий вывод

Каждый месяц аналитики и маркетологи тратят часы на то, чтобы превратить дашборд с цифрами в понятный текст для руководителя. Метрики есть, динамика видна — но сформулировать «что это значит и что делать» всё равно сложно.

Этот промпт решает именно эту задачу: вы вставляете сырые данные, модель выдаёт готовый executive summary с выводами, аномалиями и рекомендациями.

Для кого этот промпт

Маркетологи — анализ рекламных кампаний, CAC, ROAS, конверсий
Product-менеджеры — метрики продукта (DAU, retention, NPS, churn)
Финансовые аналитики — P&L, выручка, маржинальность по сегментам
Руководители проектов — еженедельные/ежемесячные отчёты для стейкхолдеров

Промпт работает с любым набором числовых данных — вставьте таблицу в CSV, JSON или просто перечислите цифры списком.

Промпт для принятия сложных решений: метод Chain-of-Thought

Tue, 10 Feb 2026 09:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Вы стоите перед выбором: сменить работу, запустить новый продукт, отказаться от партнёра, перейти на другой стек технологий. Любое сложное решение требует структурного анализа — взвешивания аргументов, рисков и альтернатив. Без системы мы склонны к когнитивным искажениям: выбираем то, что хотим, а не то, что правильно.

Этот промпт заставляет AI думать вслух, шаг за шагом — как опытный советник, который не просто соглашается, а задаёт острые вопросы.