/tags/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BA%D0%B0-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/Recent content in Разметка Данных on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruWed, 03 Jun 2026 15:30:00 +0300/articles/active-learning-obuchenie-deficit-dannyh/Wed, 03 Jun 2026 15:30:00 +0300/articles/active-learning-obuchenie-deficit-dannyh/<h2 id="когда-данных-мало-а-задача-реальная">Когда данных мало, а задача реальная</h2> <p>Представьте: вы строите модель для диагностики редкого заболевания по медицинским снимкам. Размеченных примеров — сотня. Нанять радиолога для разметки тысяч изображений стоит как небольшой стартап. Что делать?</p> <p>Именно здесь на сцену выходит <strong>активное обучение (Active Learning)</strong> — подход, который переворачивает традиционную логику ML: вместо того чтобы обучать модель на всём доступном массиве, мы учим её <em>задавать правильные вопросы</em>.</p> <p>Активное обучение — это часть большой темы «что делать при ограниченном количестве размеченных данных». Суть в том, что человеческая разметка присутствует, но ограничена бюджетом, и поэтому нужно быть очень умными при выборе того, что именно размечать.</p>