<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Разработка on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0/</link><description>Recent content in Разработка on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Wed, 15 Apr 2026 14:48:54 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Claude Code для десктопа: параллельные агенты и новый интерфейс</title><link>/news/claude-code-desktop-parallelnye-agenty/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 14:48:54 +0300</pubDate><guid>/news/claude-code-desktop-parallelnye-agenty/</guid><description>&lt;p&gt;Anthropic переработала десктопную версию Claude Code — инструмента для AI-assisted разработки. Главные изменения: параллельные агентные сессии, встроенный терминал и полностью настраиваемый интерфейс. Обновление доступно прямо сейчас через claude.com/download.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="параллельная-работа-из-одного-окна"&gt;Параллельная работа из одного окна&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Раньше для запуска нескольких агентов приходилось жонглировать вкладками или отдельными окнами. Теперь в боковой панели (sidebar) можно вести несколько сессий одновременно и переключаться между ними без потери контекста.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Что такое агентная сессия&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Agentic session — это запуск Claude в режиме автономного выполнения задач: модель сама читает файлы, пишет код, запускает команды и итерирует результат без ручного подтверждения каждого шага.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;Параллельный запуск особенно полезен, когда нужно одновременно рефакторить один модуль и писать тесты для другого — каждый агент работает в своём контексте.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Archon: открытый harness builder для детерминированного AI-кодинга</title><link>/tools/archon-ai-coding-harness-builder/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/tools/archon-ai-coding-harness-builder/</guid><description>&lt;p&gt;Archon позиционирует себя как первый открытый harness builder для AI-кодинга, призванный решить главную проблему современной разработки с ИИ — непредсказуемость результатов. Проект направлен на то, чтобы сделать AI-кодинг детерминированным и повторяемым.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-это-и-для-кого"&gt;Что это и для кого&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Archon — это инструмент для создания структурированных &amp;ldquo;упряжек&amp;rdquo; (harness) для AI-моделей, используемых в программировании. Основная идея: превратить хаотичное взаимодействие с ИИ в систематизированный процесс с предсказуемыми результатами.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Что такое harness?&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Harness в контексте AI-кодинга — это структурированная оболочка, которая определяет правила взаимодействия с ИИ-моделью, включая промпты, контекст, ограничения и ожидаемые форматы вывода.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;Целевая аудитория:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Автоматическая генерация CLAUDE.md файлов: команда для персонализированной документации проектов</title><link>/articles/avtomaticheskaya-generatsiya-claude-md-faylov-komanda-dlya-personalizirovannoy-dokumentatsii/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/avtomaticheskaya-generatsiya-claude-md-faylov-komanda-dlya-personalizirovannoy-dokumentatsii/</guid><description>&lt;p&gt;Каждый разработчик знает боль создания качественной документации для проектов. Особенно когда речь идёт о файлах конфигурации для AI-ассистентов, которые должны точно описывать контекст проекта. Недавно в сообществе Claude появилось решение, которое автоматизирует создание персонализированных CLAUDE.md файлов для любого проекта.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Энтузиаст-разработчик создал специальную команду Claude Code, которая анализирует структуру проекта и генерирует tailored CLAUDE.md файл с учётом специфики конкретного проекта. Это решение может кардинально упростить работу с AI-ассистентами в разработке.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-такое-claudemd-и-зачем-он-нужен"&gt;Что такое CLAUDE.md и зачем он нужен&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;CLAUDE.md — это специальный файл конфигурации, который содержит контекстную информацию о проекте для AI-ассистента Claude. Он помогает Claude лучше понимать архитектуру, цели и особенности конкретного проекта.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>HelloGitHub: Каталог интересных open source проектов для изучения</title><link>/tools/hellogithub-obzor-katalog-open-source-proektov/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/tools/hellogithub-obzor-katalog-open-source-proektov/</guid><description>&lt;p&gt;HelloGitHub — это китайский open source проект, который с 2016 года ежемесячно публикует подборки интересных и доступных для изучения проектов на GitHub. За 8 лет существования вышло более 100 выпусков, охватывающих тысячи проектов разной сложности и направленности.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Что такое HelloGitHub&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;HelloGitHub — это не инструмент разработки, а образовательная платформа и каталог. Команда проекта вручную отбирает интересные open source решения и представляет их в удобном для изучения формате.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="что-это-и-для-кого"&gt;Что это и для кого&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;HelloGitHub создан для разработчиков всех уровней, но особенно полезен новичкам. Проект решает типичную проблему — как найти подходящие open source проекты для изучения среди миллионов репозиториев на GitHub.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Пользователи Claude столкнулись с быстрым исчерпанием квот</title><link>/news/claude-quota-exhausted-problem/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</pubDate><guid>/news/claude-quota-exhausted-problem/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователи премиум-планов Claude сообщают о критических проблемах с системой квот. Владельцы тарифа Pro Max 5x жалуются, что лимиты API исчерпываются всего за 1.5 часа при умеренном использовании, хотя ранее их хватало на полноценный рабочий день.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Критическая проблема&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Пользователи сообщают о неожиданно быстром исчерпании квот Claude Pro Max — за 1.5 часа вместо ожидаемых 8-10 часов работы&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="детали-проблемы"&gt;Детали проблемы&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Один из пользователей провёл детальный анализ потребления токенов через логи Claude Code CLI. Согласно его данным, проблема связана с неправильным подсчётом cache_read токенов в системе квот.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Ralph: автономный ИИ-агент для автоматизации разработки по PRD</title><link>/news/ralph-autonomnyj-ai-agent-dlya-avtomatizacii-razrabotki/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:54:14 +0300</pubDate><guid>/news/ralph-autonomnyj-ai-agent-dlya-avtomatizacii-razrabotki/</guid><description>&lt;p&gt;Разработчики получили новый инструмент для автономной разработки — Ralph, ИИ-агент, который выполняет задачи из Product Requirements Document (PRD) без участия человека. Система работает циклично, запуская свежие экземпляры ИИ до полного завершения всех требований проекта.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="как-работает-ralph"&gt;Как работает Ralph&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Ralph представляет собой автономный цикл, который интегрируется с популярными ИИ-инструментами для кодинга — Amp CLI и Claude Code. Ключевая особенность системы — каждая итерация запускается с чистым контекстом, а память сохраняется через историю Git, файлы &lt;code&gt;progress.txt&lt;/code&gt; и &lt;code&gt;prd.json&lt;/code&gt;.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AgentID решает проблему потери контекста между AI-агентами</title><link>/news/agentid-reshaet-problemu-poteri-konteksta-mezhdu-ai-agentami/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:43:53 +0300</pubDate><guid>/news/agentid-reshaet-problemu-poteri-konteksta-mezhdu-ai-agentami/</guid><description>&lt;p&gt;Разработчик создал инструмент AgentID, который решает главную проблему работы с несколькими AI-агентами — потерю контекста между ними. Теперь Claude, ChatGPT и другие помощники могут делиться информацией через единую систему памяти, избавляя пользователей от необходимости повторять одни и те же данные.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="проблема-потери-контекста"&gt;Проблема потери контекста&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Многие разработчики сталкиваются с ситуацией, когда приходится одновременно работать с несколькими AI-инструментами: Cursor для программирования, Claude для мозгового штурма, кастомные GPT для исследований. Основная проблема — каждый агент работает изолированно и не знает о действиях других.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Vibe coding: как программисты экономят деньги с помощью ИИ</title><link>/news/vibe-coding-ekonomiya-deneg-ii/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:43:53 +0300</pubDate><guid>/news/vibe-coding-ekonomiya-deneg-ii/</guid><description>&lt;p&gt;Программисты все чаще создают персональные приложения с помощью ИИ, заменяя платные подписки и экономя десятки долларов ежемесячно. Этот подход получил название &amp;ldquo;vibe coding&amp;rdquo; — интуитивная разработка без строгих планов, основанная на текущих потребностях.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Что такое vibe coding&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Vibe coding — это подход к программированию, при котором разработчик создает решения &amp;ldquo;по настроению&amp;rdquo;, без детального планирования, часто используя ИИ-инструменты для быстрого прототипирования.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="экономическая-выгода-персональных-решений"&gt;Экономическая выгода персональных решений&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Согласно обсуждению в сообществе LocalLLaMA на Reddit, многие программисты находят неожиданную &amp;ldquo;прибыльность&amp;rdquo; в своих проектах. Один разработчик создал персональное приложение, которое заменило три платных подписки, экономя $40 в месяц.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude-Mem: постоянная память для Claude Code</title><link>/news/claude-mem-postoyannaya-pamyat-dlya-claude-code/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:25:04 +0300</pubDate><guid>/news/claude-mem-postoyannaya-pamyat-dlya-claude-code/</guid><description>&lt;p&gt;Разработчик под ником thedotmack выпустил открытый плагин &lt;strong&gt;claude-mem&lt;/strong&gt; для Claude Code — он автоматически фиксирует всё, что происходит во время сессии, сжимает это с помощью AI и при следующем запуске подтягивает релевантный контекст обратно. Проблема «амнезии» между сессиями, которая раздражает всех, кто работает с ИИ-ассистентами в долгих проектах, получила конкретное техническое решение.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-делает-claude-mem"&gt;Что делает claude-mem&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Claude Code — консольный ИИ-агент от Anthropic — при каждом запуске начинает с чистого листа. Он не помнит, что вы отлаживали вчера, какие архитектурные решения уже приняты и почему переменная называется именно так. Claude-mem закрывает этот пробел.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Multica: управляй AI-агентами как командой</title><link>/tools/multica-platforma-upravleniia-ai-agentami/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 10:00:00 +0300</pubDate><guid>/tools/multica-platforma-upravleniia-ai-agentami/</guid><description>&lt;p&gt;Ещё недавно AI-агент был инструментом: запустил — получил результат — закрыл. Сегодня команды хотят большего: чтобы агент сам подхватил задачу из бэклога, написал код, сообщил о блокерах и обновил статус — точно так же, как делает человек-разработчик. Именно эту проблему решает &lt;strong&gt;Multica&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-такое-multica"&gt;Что такое Multica&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Multica&lt;/strong&gt; — это open-source платформа для управления coding-агентами, которая превращает их в полноценных участников команды. Проект создан под лозунгом &lt;em&gt;&amp;ldquo;Turn coding agents into real teammates&amp;rdquo;&lt;/em&gt;: агент получает профиль, может получать назначения, комментировать задачи, менять их статус и докладывать о прогрессе — всё в едином интерфейсе рядом с людьми.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>50+ slash-команд Claude Code, о которых вы не знали</title><link>/news/slash-komandy-claude-code-50-poleznyh/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/news/slash-komandy-claude-code-50-poleznyh/</guid><description>&lt;p&gt;Claude Code содержит более 50 встроенных slash-команд, о большинстве из которых большинство пользователей даже не подозревает. Пользователь Reddit опубликовал полный структурированный разбор — и оказалось, что многие ключевые возможности инструмента буквально скрыты в plain sight.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="где-смотреть"&gt;Где смотреть&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Чтобы увидеть все доступные команды, достаточно ввести &lt;code&gt;/&lt;/code&gt; в начале строки ввода. Фильтрация работает сразу — достаточно начать набирать буквы после слеша.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-tip"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#128161; Быстрый доступ&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Введите &lt;code&gt;/&lt;/code&gt; и начните набирать буквы — Claude Code мгновенно фильтрует список. Это быстрее, чем помнить точные названия команд.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="управление-контекстом"&gt;Управление контекстом&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Самая критичная группа команд — работа с контекстом разговора. Именно здесь большинство пользователей теряет производительность.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Применение AI от OpenAI: ChatGPT, Codex и API в реальных задачах</title><link>/translations/primenenie-ai-ot-openai-chatgpt-codex-api/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 +0300</pubDate><guid>/translations/primenenie-ai-ot-openai-chatgpt-codex-api/</guid><description>&lt;p&gt;Искусственный интеллект давно перестал быть лабораторным экспериментом. Продукты OpenAI — ChatGPT, Codex и открытые API — встроились в реальную работу миллионов людей: от фрилансеров и стартапов до крупных корпораций. Разберёмся, как именно эти инструменты применяются на практике и что они умеют в 2026 году.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="chatgpt-универсальный-помощник-для-работы-и-жизни"&gt;ChatGPT: универсальный помощник для работы и жизни&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;ChatGPT — это не просто чат-бот. Сегодня это многорежимная платформа с голосовым интерфейсом, генерацией изображений, анализом документов и возможностью запускать код прямо в браузере.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GitHub Copilot vs Claude Code: сравнение AI-ассистентов для разработчиков</title><link>/tools/github-copilot-vs-claude-code-sravnenie-ai-assistentov/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 15:00:00 +0300</pubDate><guid>/tools/github-copilot-vs-claude-code-sravnenie-ai-assistentov/</guid><description>&lt;p&gt;GitHub Copilot и Claude Code — два самых обсуждаемых AI-инструмента в арсенале разработчика. Но они решают задачу кодинга с принципиально разных сторон: один живёт в вашем редакторе и подсказывает следующую строку, другой работает в терминале и может переписать целый модуль. Разбираемся, кому что подойдёт.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-это-и-для-кого"&gt;Что это и для кого&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;GitHub Copilot&lt;/strong&gt; — AI-расширение от GitHub (Microsoft), встроенное в VS Code, JetBrains, Neovim, Visual Studio и Xcode. Основная суперсила — мгновенные автодополнения кода прямо в редакторе. Поддерживает чат, агентный режим и ревью PR. Подходит разработчикам, которые хотят AI-ускорение без смены инструментов.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Промпт для ревью кода через LLM: находим баги до продакшена</title><link>/prompts/prompt-dlia-reviu-koda-cherez-llm/</link><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/prompts/prompt-dlia-reviu-koda-cherez-llm/</guid><description>&lt;p&gt;Каждый разработчик знает: ревью кода — это бутылочное горлышко. Пулл-реквест висит два дня, пока коллега найдёт время посмотреть. Когда наконец смотрит — пропускает SQL-инъекцию в строке 47, потому что устал после третьего PR за утро. LLM-ревью не заменяет человека, но ловит то, что человек пропускает от усталости — и делает это за секунды.&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;Лучшее ревью кода — многослойное. LLM находит механические проблемы (уязвимости, утечки, гонки), человек оценивает архитектурные решения и бизнес-логику.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude API для Python: от первого запроса до продакшна</title><link>/guides/claude-api-python-ot-pervogo-zaprosa-do-prodakshna/</link><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 15:00:00 +0300</pubDate><guid>/guides/claude-api-python-ot-pervogo-zaprosa-do-prodakshna/</guid><description>&lt;p&gt;Представьте: вы открываете терминал, вводите двадцать строк кода — и через несколько секунд получаете связный, умный ответ от одной из лучших языковых моделей в мире. Именно так выглядит знакомство с Claude API. Но между «hello world» и настоящим продакшн-сервисом — пропасть из ошибок 429, протёкших API-ключей и счетов, которые оказались неожиданно высокими.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В этом гайде мы пройдём весь путь: от установки пакета до оптимизации затрат в 10 раз. Без воды — только код и проверенные практики.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Промпт-рецепт: составление технического задания для разработчика или фрилансера</title><link>/prompts/prompt-retsept-sostavlenie-tekhnicheskogo-zadaniia-dlia-razrabotchika/</link><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/prompts/prompt-retsept-sostavlenie-tekhnicheskogo-zadaniia-dlia-razrabotchika/</guid><description>&lt;h2 id="задача-что-решает-этот-промпт"&gt;Задача: что решает этот промпт&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Вы знаете, что хотите сделать — Telegram-бот, лендинг, мобильное приложение, API-интеграция. Но объяснить это разработчику так, чтобы на выходе получилось именно то, что вы представляли — отдельное искусство.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Этот промпт решает классическую проблему: &lt;strong&gt;заказчик хочет одно, разработчик делает другое&lt;/strong&gt;, потому что техническое задание было написано «на коленке» или вообще в мессенджере.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В 2026 году подход &lt;strong&gt;Spec-Driven Development&lt;/strong&gt; (разработка от спецификации) стал стандартом в командах, работающих с AI-агентами: сначала подробная спека, потом код. Чем точнее написано ТЗ, тем меньше итераций, правок и недопониманий. Тот же принцип работает при найме фрилансеров.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Windsurf: AI-редактор кода от Codeium — полный обзор</title><link>/tools/obzor-windsurf-ai-redaktor-codeium/</link><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 12:00:00 +0300</pubDate><guid>/tools/obzor-windsurf-ai-redaktor-codeium/</guid><description>&lt;p&gt;Рынок AI-редакторов кода в 2026 году — это уже не вопрос «нужен ли мне AI-ассистент?», а «какой именно выбрать?». Windsurf — один из самых заметных игроков в этом пространстве. Построенный на базе VS Code, он предлагает не просто автодополнение, а полноценного AI-агента, который понимает архитектуру проекта, запускает команды в терминале и редактирует несколько файлов одновременно. Разбираемся, оправдывает ли он ожидания.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-такое-windsurf-и-для-кого-он"&gt;Что такое Windsurf и для кого он&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Windsurf — это AI-ориентированный редактор кода, изначально созданный компанией Codeium. В декабре 2025 года его приобрела Cognition AI (создатели Devin) за ~$250 млн — одна из крупнейших сделок в индустрии AI-инструментов для разработки.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Промпт для AI Code Review: находи баги до того, как они попадут в прод</title><link>/prompts/prompt-dlia-ai-code-review-nakhodii-bagi-do-proda/</link><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 12:00:00 +0300</pubDate><guid>/prompts/prompt-dlia-ai-code-review-nakhodii-bagi-do-proda/</guid><description>&lt;p&gt;Ты открываешь пул-реквест коллеги. Там 800 строк изменений. Дедлайн через час. Ревью нужно сделать качественно, но времени нет. Знакомо?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI-ревью кода решает именно эту проблему — и не только в авральных ситуациях. Правильно составленный промпт превращает Claude или GPT-4o в педантичного senior-разработчика, который за 30 секунд находит потенциальные уязвимости, архитектурные проблемы и нарушения стиля — и объясняет каждую проблему с конкретным примером исправления.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="задача-что-решает-этот-промпт"&gt;Задача: что решает этот промпт&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Промпт предназначен для &lt;strong&gt;структурированного ревью кода&lt;/strong&gt; по нескольким осям одновременно:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Промпт для создания CLAUDE.md: онбординг AI-агента за 10 минут</title><link>/prompts/prompt-dlia-sozdaniia-claude-md-onboarding-ai-agenta/</link><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/prompts/prompt-dlia-sozdaniia-claude-md-onboarding-ai-agenta/</guid><description>&lt;h2 id="задача"&gt;Задача&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Вы запускаете новый проект и хотите работать с Claude Code, Cursor, Windsurf или другим AI-агентом. Но вместо умного коллеги получаете незнакомца, который не знает ваш стек, игнорирует архитектурные решения и нарушает соглашения о коде.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Причина одна: агент не прошёл онбординг.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;CLAUDE.md&lt;/strong&gt; (или &lt;code&gt;.cursorrules&lt;/code&gt;, &lt;code&gt;AGENTS.md&lt;/code&gt; — зависит от инструмента) — это файл, который агент читает перед каждой задачей. Он заменяет недели совместной работы. Правильно составленный CLAUDE.md превращает AI-кодера из стажёра в опытного тимлида, знающего каждый уголок вашего проекта.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Промпт для написания технического задания (спецификации) для vibe-кодинга с AI</title><link>/prompts/prompt-dlia-napisaniia-tz-dlia-vibe-kodinga-s-ai/</link><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/prompts/prompt-dlia-napisaniia-tz-dlia-vibe-kodinga-s-ai/</guid><description>&lt;h2 id="что-решает-этот-промпт"&gt;Что решает этот промпт&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;2026 год — год, когда vibe-кодинг из хайпа превратился в рабочую практику. Cursor, Claude Code, GitHub Copilot Agent — эти инструменты реально пишут код. Но есть проблема: &lt;strong&gt;большинство людей не умеют ставить задачи AI-агентам&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Фраза «напиши мне CRM для малого бизнеса» — это не задача. Это мечта. AI начнёт делать что-то своё, а через час вы получите 3000 строк кода, который не делает то, что вам нужно.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Промпт для создания идеального CLAUDE.md: дай ИИ-агенту правильный контекст с первой секунды</title><link>/prompts/prompt-dlia-sozdaniia-claude-md-dlia-ai-agenta/</link><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 15:00:00 +0300</pubDate><guid>/prompts/prompt-dlia-sozdaniia-claude-md-dlia-ai-agenta/</guid><description>&lt;h2 id="задача-что-решает-этот-промпт"&gt;Задача: что решает этот промпт&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;В 2026 году &lt;strong&gt;vibe coding&lt;/strong&gt; стал повседневной практикой: разработчики описывают задачи на естественном языке, а Claude, Cursor или Codex пишут код. Но AI-агент без контекста — как новый разработчик в первый день без онбординга: он будет задавать очевидные вопросы, нарушать конвенции и генерировать «чужой» код.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Решение — файл &lt;strong&gt;CLAUDE.md&lt;/strong&gt; (или AGENTS.md, GEMINI.md в зависимости от агента). Это текстовый файл в корне проекта, который агент читает автоматически при каждой сессии. Правильно написанный CLAUDE.md сокращает количество правок на 30–40% и убирает необходимость объяснять одно и то же снова и снова.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Промпт для глубокого код-ревью с помощью AI</title><link>/prompts/prompt-dlia-glubokogo-kod-reviu-s-pomoshchiu-ai/</link><pubDate>Wed, 04 Mar 2026 18:00:00 +0300</pubDate><guid>/prompts/prompt-dlia-glubokogo-kod-reviu-s-pomoshchiu-ai/</guid><description>&lt;p&gt;Код-ревью — одна из самых ценных, но и самых времязатратных практик в разработке. Один разработчик тратит в среднем 4–6 часов в неделю на ревью чужого кода. AI-ассистенты не заменяют ревью от коллег, но могут стать мощным «первым фильтром», который ловит типичные проблемы до того, как код попадёт к человеку.&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;Хороший код-ревью промпт — это не просто «проверь мой код». Это чёткое техническое задание с контекстом, критериями и форматом вывода.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id="задача"&gt;Задача&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Промпт выполняет &lt;strong&gt;комплексный анализ кода&lt;/strong&gt; по пяти направлениям:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Три модели в одном проекте: как вайб-коудеры работают с AI</title><link>/news/tri-modeli-v-odnom-proekte-vaib-kouding/</link><pubDate>Tue, 03 Mar 2026 15:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/tri-modeli-v-odnom-proekte-vaib-kouding/</guid><description>&lt;p&gt;Пока одни спорят, какая AI-модель лучше, опытные вайб-коудеры давно перестали выбирать — они используют Claude, ChatGPT и Gemini одновременно, переключаясь между ними в зависимости от задачи. Обсуждение на Reddit в очередной раз обнажило эту тенденцию, и она явно набирает обороты.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-такое-вайб-коудинг-и-зачем-несколько-моделей"&gt;Что такое вайб-коудинг и зачем несколько моделей&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Вайб-коудинг (vibe coding) — подход к разработке, при котором программист описывает задачу на естественном языке, а AI генерирует код. Термин ввёл в оборот Андрей Карпатий в феврале 2025 года. Разработчик при этом смещается от написания кода к роли постановщика задач и рецензента.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Superpowers — фреймворк навыков для AI-агентов покоряет GitHub</title><link>/news/superpowers-freimvork-navykov-ai-agentov/</link><pubDate>Wed, 25 Feb 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/superpowers-freimvork-navykov-ai-agentov/</guid><description>&lt;p&gt;Open-source фреймворк &lt;strong&gt;Superpowers&lt;/strong&gt; от Джесси Винсента (Jesse Vincent) и команды Prime Radiant преодолел отметку в 90 000 звёзд на GitHub. Проект превращает AI-кодинг-агентов из «быстрых печатных машинок» в дисциплинированных инженеров, которые способны автономно работать часами — не отклоняясь от согласованного плана.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-такое-superpowers"&gt;Что такое Superpowers&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Superpowers — это набор композируемых &lt;strong&gt;skills&lt;/strong&gt; (навыков), которые автоматически подключаются к вашему AI-агенту и задают ему строгую методологию разработки. Фреймворк не предлагает — он &lt;strong&gt;требует&lt;/strong&gt; соблюдения процесса: проектирование перед кодом, TDD (test-driven development — разработка через тестирование), ревью кода и систематический дебаггинг.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Промпт для AI-ревью кода: находим баги и уязвимости за 30 секунд</title><link>/prompts/prompt-dlya-ai-revyu-koda-nakhodim-bagi-i-uyazvimosti/</link><pubDate>Fri, 20 Feb 2026 18:00:00 +0300</pubDate><guid>/prompts/prompt-dlya-ai-revyu-koda-nakhodim-bagi-i-uyazvimosti/</guid><description>&lt;h2 id="задача-что-решает-этот-промпт"&gt;Задача: что решает этот промпт&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;К 2026 году 92% американских разработчиков используют AI-инструменты ежедневно. Вайб-кодинг стал нормой — но за ним пришла новая проблема: AI-генерированный код в &lt;strong&gt;2,74× раза чаще&lt;/strong&gt; содержит уязвимости безопасности по сравнению с кодом, написанным человеком (анализ 470 GitHub PR, декабрь 2025).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Парадокс: мы используем AI, чтобы писать код быстрее, но забываем использовать его же, чтобы этот код проверять.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Этот промпт превращает любую LLM в старшего код-ревьюера, который за секунды находит баги, уязвимости и проблемы производительности — с приоритетами и готовыми фиксами.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Разработчик автоматизировал 80% работы с помощью Claude CLI</title><link>/news/razrabotchik-avtomatiziroval-80-raboty-claude-cli/</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 12:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/razrabotchik-avtomatiziroval-80-raboty-claude-cli/</guid><description>&lt;p&gt;Инженер-программист с 11-летним стажем рассказал на Reddit, как автоматизировал около 80% своей повседневной работы. Для этого он использовал Claude CLI (терминальный AI-агент от Anthropic) и простое консольное приложение на .NET. Система сама забирает задачи из GitLab, классифицирует их, пишет код и создаёт merge request&amp;rsquo;ы — а разработчик только ревьюит результат.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="как-устроена-автоматизация"&gt;Как устроена автоматизация&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Автор описал удивительно простую архитектуру. Консольное .NET-приложение работает в бесконечном цикле с интервалом 15 минут и выполняет два основных workflow (рабочих процесса).&lt;/p&gt;</description></item><item><title>OpenAI отвечает на компрометацию Axios: ротация сертификатов и защита пользователей</title><link>/translations/openai-otvet-na-komprometaciyu-axios-rotaciya-sertifikatov/</link><pubDate>Thu, 19 Dec 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/translations/openai-otvet-na-komprometaciyu-axios-rotaciya-sertifikatov/</guid><description>&lt;p&gt;OpenAI оперативно отреагировала на недавнюю атаку на цепочку поставок (supply chain attack), затронувшую инструмент для разработчиков Axios. Компания приняла комплексные меры безопасности, включающие ротацию сертификатов подписи кода для macOS, обновление приложений и подтверждение того, что пользовательские данные остались в безопасности.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-произошло-с-axios"&gt;Что произошло с Axios&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Axios — популярная JavaScript-библиотека для выполнения HTTP-запросов — стала жертвой атаки на цепочку поставок. Этот тип кибератак особенно опасен, поскольку злоумышленники внедряют вредоносный код в доверенные инструменты разработки, которые затем распространяются среди тысяч разработчиков и их приложений.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>