<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Рекрутинг on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/%D1%80%D0%B5%D0%BA%D1%80%D1%83%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3/</link><description>Recent content in Рекрутинг on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Thu, 12 Mar 2026 12:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%D1%80%D0%B5%D0%BA%D1%80%D1%83%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Промпт для скоринга резюме с структурированным выводом</title><link>/prompts/prompt-dlia-skoringa-reziume-s-strukturirovannym-vyvodom/</link><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 12:00:00 +0300</pubDate><guid>/prompts/prompt-dlia-skoringa-reziume-s-strukturirovannym-vyvodom/</guid><description>&lt;p&gt;Рекрутер тратит в среднем 6–8 секунд на первичный просмотр резюме. При потоке в 200–500 откликов на вакансию это превращается в часы монотонной работы, где неизбежны ошибки и пропущенные кандидаты. LLM-скоринг решает эту задачу: модель читает резюме, сопоставляет с требованиями вакансии и выдаёт структурированную оценку — с баллами, обоснованием и готовым shortlist.&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;Главная ценность AI-скоринга — не скорость, а единообразие. Модель применяет одинаковые критерии к каждому резюме, исключая «усталость третьего часа» и неосознанные предубеждения.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>