<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Сжатие Контекста on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/%D1%81%D0%B6%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B5-%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0/</link><description>Recent content in Сжатие Контекста on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Thu, 04 Jun 2026 09:30:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%D1%81%D0%B6%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B5-%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Headroom: сжатие контекста до LLM на 60–95%</title><link>/tools/headroom-szhatiye-konteksta-llm/</link><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 09:30:00 +0300</pubDate><guid>/tools/headroom-szhatiye-konteksta-llm/</guid><description>&lt;h1 id="headroom-сжатие-контекста-для-llm-на-6095-без-потери-качества"&gt;Headroom: сжатие контекста для LLM на 60–95% без потери качества&lt;/h1&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;«Headroom — это моя попытка решить проблему контекстного раздувания правильно: не эвристиками и усечением, а статистическим анализом и обратимым сжатием.» — автор проекта Tejas Chopra&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id="что-это-и-для-кого"&gt;Что это и для кого&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Headroom сжимает всё, что читает ваш AI-агент — результаты вызовов инструментов, логи, RAG-чанки, файлы и историю диалога — прежде чем это доходит до LLM. Результат: на 60–95% меньше токенов при сохранении тех же ответов.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>