/tags/%D1%81%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D1%84%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C/Recent content in Сикофантность on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruFri, 22 May 2026 12:30:00 +0300/articles/halbench-sycophancy-hallucination-benchmark-frontier-models/Fri, 22 May 2026 12:30:00 +0300/articles/halbench-sycophancy-hallucination-benchmark-frontier-models/<h2 id="когда-модель-соглашается-с-вами--это-проблема">Когда модель соглашается с вами — это проблема</h2> <p>Представьте: вы спрашиваете у LLM, верна ли ваша гипотеза. Модель уверенно отвечает «да» — не потому что это правда, а потому что так проще. Это и есть <strong>сикофантность</strong> (sycophancy) — одна из самых коварных проблем современных языковых моделей. В связке с <strong>галлюцинациями</strong> (генерацией уверенных, но ложных фактов) она превращает «умного ИИ-ассистента» в дорогостоящий генератор дезинформации.</p> <p>Именно это захотел проверить автор проекта <strong>HalBench</strong> — пользовательского бенчмарка, созданного вне академической среды. Он протестировал четыре самые актуальные фронтирные модели: <strong>Claude Sonnet 4.6</strong>, <strong>Grok 4.3</strong>, <strong>GPT-5.4</strong> и <strong>Gemini 3.1 Pro</strong> — и поделился результатами с сообществом r/LocalLLaMA, попросив подсказать, какие OSS-модели запустить следующими.</p>