<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Системы Рекомендаций on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B-%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B9/</link><description>Recent content in Системы Рекомендаций on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sun, 29 Mar 2026 09:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B-%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B9/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Как устроены системы рекомендаций на базе AI</title><link>/articles/kak-ustroeny-sistemy-rekomendatsii-na-baze-ai/</link><pubDate>Sun, 29 Mar 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/kak-ustroeny-sistemy-rekomendatsii-na-baze-ai/</guid><description>&lt;p&gt;Каждый раз, когда Netflix подсовывает идеальный фильм на вечер, а Spotify собирает плейлист «Открытия недели», за этим стоит не магия — а система рекомендаций на базе AI. Эти системы генерируют миллиарды долларов выручки: Amazon получает &lt;strong&gt;35% дохода&lt;/strong&gt; благодаря рекомендациям, а более &lt;strong&gt;80% контента&lt;/strong&gt; на Netflix находят именно через персонализированные подборки. Как устроены эти механизмы изнутри, какие алгоритмы лежат в их основе и куда движется технология — разбираем в этой статье.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>