<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Сравнение AI on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/%D1%81%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-ai/</link><description>Recent content in Сравнение AI on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sat, 15 Aug 2026 14:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/%D1%81%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Один промпт — 11 моделей: как выбрать нужный AI</title><link>https://ai-uchi.ru/articles/odin-prompt-11-modelej-kak-vybrat-ai/</link><pubDate>Sat, 15 Aug 2026 14:00:00 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/articles/odin-prompt-11-modelej-kak-vybrat-ai/</guid><description>&lt;h2 id="почему-один-промпт-даёт-11-разных-ответов"&gt;Почему один промпт даёт 11 разных ответов?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Вы когда-нибудь запускали один и тот же запрос в ChatGPT, Claude и Gemini — и получали три абсолютно разных результата? Это не баг и не случайность. Это фундаментальная природа современных языковых моделей.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Команда Netlify провела масштабный эксперимент: они запустили идентичные промпты через целый ряд моделей и зафиксировали результаты на специально созданном сайте с полным отчётом. Вывод оказался неожиданным для многих: разница между моделями не просто в «качестве» — разные модели буквально &lt;em&gt;по-разному понимают задачу&lt;/em&gt;.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>