<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Тестирование on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/</link><description>Recent content in Тестирование on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 13 Apr 2026 09:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Пользователи Reddit запустили эксперимент по тестированию ChatGPT</title><link>/news/reddit-chatgpt-prompt-eksperiment-testirovaniye/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/reddit-chatgpt-prompt-eksperiment-testirovaniye/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователи сообщества r/ChatGPT запустили массовый эксперимент по тестированию языковой модели OpenAI. Участники призывают друг друга задать ChatGPT одинаковый промпт (prompt) — текстовый запрос — и опубликовать полученные результаты для сравнения.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Инициатива направлена на изучение того, насколько по-разному ChatGPT отвечает на идентичные вопросы в разных сессиях и у разных пользователей. Такие эксперименты помогают понять особенности работы больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) и их непредсказуемость в генерации ответов.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-показывает-эксперимент"&gt;Что показывает эксперимент&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Подобные краудсорсинговые тесты выявляют несколько важных аспектов работы ChatGPT:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Исследователи взломали все ведущие AI-бенчмарки</title><link>/news/issledovateli-vzlomali-vse-vedushchie-ai-benchmarki/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</pubDate><guid>/news/issledovateli-vzlomali-vse-vedushchie-ai-benchmarki/</guid><description>&lt;p&gt;Команда исследователей из UC Berkeley создала автоматического агента, который успешно взломал все 8 ведущих AI-бенчмарков, получив почти идеальные результаты без решения ни одной задачи. Среди взломанных — SWE-bench, WebArena, OSWorld и другие популярные тесты, которые используются для оценки возможностей ИИ-систем.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Главное открытие&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Исследователи доказали, что современные AI-бенчмарки измеряют не способности моделей, а уязвимости в системах оценки. Все тесты можно обмануть без использования LLM.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="как-работали-эксплойты"&gt;Как работали эксплойты&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Каждый бенчмарк был взломан уникальным способом, использующим недостатки в архитектуре тестирования:&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>