Ollaya: запускаем open-source decision-модели локально

Sun, 27 Sep 2026 08:00:00 +0300

Когда LLM — это молоток, а задача — не гвоздь

Представьте: в вашем агентском пайплайне нужно решить — эскалировать тикет в службу поддержки или нет. Достаточность, срочность, тон — всё это можно свести к одному вопросу с вариантами ответа. Зачем для этого гнать текст через GPT-4 с его латентностью в секунды и ценой за миллион токенов?

Многие AI-приложения используют большие языковые модели для задач, которые вовсе не требуют генерации текста. Агенту может просто понадобиться решить, какой инструмент вызвать, релевантен ли документ, насколько срочен запрос или нужна ли эскалация.

Типизированные Решения on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте

Ollaya: запускаем open-source decision-модели локально

Когда LLM — это молоток, а задача — не гвоздь