/tags/%D1%8D%D0%BC%D0%B1%D0%B5%D0%B4%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B8/Recent content in Эмбеддинги on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruMon, 29 Jun 2026 15:30:00 +0300/articles/predskazanie-cen-akcij-rnn-chast-2/Mon, 29 Jun 2026 15:30:00 +0300/articles/predskazanie-cen-akcij-rnn-chast-2/<h2 id="что-было-в-первой-части--и-почему-этого-мало">Что было в первой части — и почему этого мало</h2> <p>В <a href="https://lilianweng.github.io/posts/2017-07-08-stock-rnn-part-1/">первом туториале</a> Lilian Weng построила рекуррентную нейросеть на основе LSTM-ячеек для предсказания цен одной акции. Модель работала: она обучалась на скользящих окнах нормализованных цен и выдавала прогноз на несколько дней вперёд. Но у неё был существенный изъян — она понятия не имела, <strong>какую именно акцию</strong> предсказывает.</p> <p>Представьте, что один специалист одновременно ведёт 100 клиентов, но не помнит, кто есть кто. Каждый разговор начинается с нуля. Именно так работала модель из Part 1 применительно к разным тикерам: никакой памяти о личности «клиента».</p>