<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>3D-Реконструкция on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/3d-%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/</link><description>Recent content in 3D-Реконструкция on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sat, 10 Oct 2026 03:09:33 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/3d-%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LingBot-Map: 3D-реконструкция в реальном времени от ECCV 2026</title><link>https://ai-uchi.ru/news/lingbot-map-3d-rekonstruktsiya-eccv-2026/</link><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 03:09:33 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/news/lingbot-map-3d-rekonstruktsiya-eccv-2026/</guid><description>&lt;h2 id="робот-научился-помнить-пространство-что-такое-lingbot-map"&gt;Робот научился помнить пространство: что такое LingBot-Map&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Команда Robbyant открыла исходный код LingBot-Map — потоковой модели для 3D-реконструкции, которая работает с обычной RGB-камерой и в реальном времени восстанавливает позу камеры и структуру сцены во время записи видео. Статья «Geometric Context Transformer for Streaming 3D Reconstruction» получила статус ECCV 2026 Oral и будет представлена на конференции устно.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;На GitHub проект набрал более 16 900 звёзд и около 1 885 форков, неоднократно попадая в GitHub Trending.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>