Agentic AI on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте

Что такое AI-агенты и как они меняют автоматизацию

Wed, 18 Mar 2026 15:00:00 +0300

Вы просите ChatGPT написать письмо — он пишет. Вы просите AI-агента разобраться с вашей почтой — он сам читает входящие, определяет приоритеты, отвечает на рутинные запросы и эскалирует важные. Разница — как между калькулятором и бухгалтером: один считает, когда нажмёшь кнопку, другой сам знает, что и когда считать.

2026 год стал переломным для AI-агентов. По данным отрасли, 48% предприятий уже запустили агентные системы в продакшн, а к концу года 80% корпоративных приложений будут содержать встроенных агентов. Это уже не демо из лаборатории — это рабочий инструмент. Разберёмся, как всё устроено.

AI-агенты для автоматизации бизнеса: реальные кейсы

Sat, 28 Feb 2026 09:00:00 +0300

В 2025 году каждая вторая компания «экспериментировала с AI». В 2026-м задали другой вопрос: работает ли это в реальных условиях и сколько денег принесло? По данным McKinsey, 62% компаний уже тестируют AI-агентов, и всё больше пилотов переходят в полноценное производство. Эта статья — не про теорию. Разберём конкретные кейсы, цифры и архитектурные решения, которые реально используются прямо сейчас.

Что такое AI-агент и чем он отличается от обычного чат-бота

Прежде чем разбирать кейсы, важно зафиксировать терминологию. Чат-бот отвечает на вопрос. AI-агент ставит цель, планирует шаги, вызывает инструменты и итеративно движется к результату — без жёсткого сценария.

ИИ-агенты (AI Agents)

Thu, 12 Feb 2026 12:00:00 +0300

ℹ Info

ИИ-агент (AI Agent) — это программная система на базе искусственного интеллекта, которая способна самостоятельно планировать последовательность действий, использовать внешние инструменты и адаптировать своё поведение для достижения поставленной цели — без пошагового управления со стороны человека.

Чем агент отличается от обычного чат-бота

Обычный чат-бот работает в формате «вопрос → ответ»: вы пишете промпт, модель генерирует текст. ИИ-агент устроен иначе. Он получает цель, а не инструкцию, и сам определяет, какие шаги нужно предпринять. Если один шаг не сработал, агент пересматривает план и пробует другой подход.

200 миллиардов на агентном AI: шанс для IT-сервисов

Thu, 30 Jan 2025 00:00:00 +0000

Представьте: программный агент самостоятельно анализирует запрос клиента, запускает нужный бизнес-процесс, взаимодействует с несколькими корпоративными системами, проверяет результат и отчитывается — без единого вмешательства человека. Это не фантастика 2035 года. Это то, что уже разворачивается прямо сейчас в крупнейших технологических компаниях мира.

По оценкам BCG, переход от «просто генеративного AI» к агентному AI создаёт рынок объёмом $200 миллиардов для провайдеров технологических услуг. Но этот пирог не достанется всем поровну. Компании, которые не перестроят свои сервисные модели в ближайшие 2–3 года, рискуют остаться за бортом.