<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Agentic Workflow on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/agentic-workflow/</link><description>Recent content in Agentic Workflow on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Fri, 04 Sep 2026 14:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/agentic-workflow/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Инференс-парадокс: почему AI-агенты дорожают</title><link>https://ai-uchi.ru/articles/inferens-paradoks-agentic-ai-costs-2028/</link><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 14:00:00 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/articles/inferens-paradoks-agentic-ai-costs-2028/</guid><description>&lt;h2 id="токен-дешевеет--счёт-растёт"&gt;Токен дешевеет — счёт растёт&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Если вы следите за рынком AI, у вас наверняка сложилось ощущение: модели становятся мощнее, а стоимость токенов падает. Логично предположить, что и общие расходы на AI снижаются. Но именно здесь кроется ловушка, которую аналитики Gartner назвали &lt;strong&gt;Inference Paradox&lt;/strong&gt; — «Инференс-парадокс».&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;По прогнозу Gartner, затраты на AI-инференс в расчёте на один агентный воркфлоу вырастут более чем в пять раз к 2028 году. И это несмотря на то, что стоимость обработки отдельных токенов продолжает снижаться. Как такое возможно? Давайте разберёмся.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>