<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Agentic on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/agentic/</link><description>Recent content in Agentic on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sun, 26 Apr 2026 08:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/agentic/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Агент проиграл: agentic vs deterministic в n8n</title><link>/articles/agentic-vs-deterministic-n8n-agent-lost/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 08:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/agentic-vs-deterministic-n8n-agent-lost/</guid><description>&lt;h2 id="один-workflow-два-пути--и-неожиданный-победитель"&gt;Один workflow, два пути — и неожиданный победитель&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;В сообществе n8n недавно появился пост, который моментально собрал сотни реакций. Автор построил один и тот же автоматизированный процесс двумя способами: сначала в виде классического детерминированного workflow, затем — переписал его с нуля на базе AI Agent node. Задача была прикладной и вполне реальной: workflow классифицирует загружаемые инвойсы (PDF, PNG, JPG), направляет их в нужную папку Google Drive и отправляет в Slack уведомление о документах с низкой уверенностью классификации.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>