<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI Smells on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/ai-smells/</link><description>Recent content in AI Smells on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Fri, 29 May 2026 03:16:22 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/ai-smells/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LLM smells: как AI-контент пахнет одинаково</title><link>/news/llm-smells-kak-ai-kontent-pakhnet-odinakovo/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 03:16:22 +0300</pubDate><guid>/news/llm-smells-kak-ai-kontent-pakhnet-odinakovo/</guid><description>&lt;h2 id="интернет-начал-пахнуть-одинаково"&gt;Интернет начал пахнуть одинаково&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Автор математического блога опубликовал наблюдение, которое многие чувствовали, но не формулировали: контент, созданный с помощью LLM (больших языковых моделей), оставляет узнаваемый «след» — характерные паттерны в тексте и дизайне сайтов, которые теперь встречаются повсюду. Автор называет это явление &lt;strong&gt;LLM smells&lt;/strong&gt; («запахи LLM») — по аналогии с термином «code smells» из программирования, обозначающим признаки плохого кода.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Через несколько месяцев после того, как автор начал полировать свои тексты с помощью ИИ, он обнаружил: те же конструкции и обороты буквально заполонили весь интернет. Один из авторов LessWrong признаётся: «когда я чувствую запах LLM, я перестаю читать» — причём гораздо быстрее, чем при виде опечаток или ломаного английского.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>