<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>API on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/api/</link><description>Recent content in API on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/api/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Пользователи Claude столкнулись с быстрым исчерпанием квот</title><link>/news/claude-quota-exhausted-problem/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</pubDate><guid>/news/claude-quota-exhausted-problem/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователи премиум-планов Claude сообщают о критических проблемах с системой квот. Владельцы тарифа Pro Max 5x жалуются, что лимиты API исчерпываются всего за 1.5 часа при умеренном использовании, хотя ранее их хватало на полноценный рабочий день.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Критическая проблема&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Пользователи сообщают о неожиданно быстром исчерпании квот Claude Pro Max — за 1.5 часа вместо ожидаемых 8-10 часов работы&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="детали-проблемы"&gt;Детали проблемы&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Один из пользователей провёл детальный анализ потребления токенов через логи Claude Code CLI. Согласно его данным, проблема связана с неправильным подсчётом cache_read токенов в системе квот.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Anthropic тайно сократила время кэширования Claude с часа до 5 минут</title><link>/news/anthropic-sokraschaet-vremya-keshirovaniya-claude/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:54:14 +0300</pubDate><guid>/news/anthropic-sokraschaet-vremya-keshirovaniya-claude/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователи Claude Code столкнулись с неожиданным ростом расходов после того, как Anthropic тайно сократила время жизни кэша (TTL) с 1 часа до 5 минут в начале марта 2024 года. Анализ данных показал увеличение затрат на кэширование на 17-25% и рост потребления квоты для подписчиков.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="скрытые-изменения-в-кэшировании"&gt;Скрытые изменения в кэшировании&lt;/h2&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Внимание&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Изменения были внесены без уведомления пользователей, что привело к неожиданному росту расходов на API-вызовы.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;Детальный анализ 119,866 API-вызовов с двух независимых машин за период с января по апрель 2024 года выявил четкую картину изменений:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Как расширения Chrome раскрывают скрытые профили Reddit</title><link>/articles/kak-rasshireniia-chrome-raskryvaiut-skrytye-profili-reddit/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 13:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/kak-rasshireniia-chrome-raskryvaiut-skrytye-profili-reddit/</guid><description>&lt;p&gt;Вы заходите в профиль пользователя Reddit — и видите пустоту. «This user has made their profile hidden.» Или открываете обсуждение, а половина комментариев заменена на &lt;code&gt;[deleted]&lt;/code&gt;. Знакомая ситуация? В 2025–2026 годах появилась волна Chrome-расширений, которые обещают вернуть этот контент обратно. Разберёмся, как именно они работают, какие технологии используют и стоит ли им доверять.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="почему-контент-на-reddit-исчезает"&gt;Почему контент на Reddit исчезает&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Reddit даёт пользователям несколько способов скрыть свою активность. Можно удалить отдельный пост или комментарий, можно включить режим скрытого профиля (hidden profile), а модераторы могут удалять контент из своих сабреддитов. Кроме того, автоматические системы вроде AutoModerator фильтруют посты ещё до того, как их кто-то увидит.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Anthropic запустила Managed Agents — обёртки над AI теряют смысл</title><link>/news/anthropic-managed-agents-ubivaet-ai-obertki/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 03:09:25 +0300</pubDate><guid>/news/anthropic-managed-agents-ubivaet-ai-obertki/</guid><description>&lt;p&gt;8 апреля 2026 года Anthropic запустила Claude Managed Agents — полностью управляемую платформу для запуска AI-агентов. Песочница, управление состоянием, выполнение инструментов, память — всё, что стартапы продавали как самостоятельный продукт, теперь доступно через один API-вызов. Для десятков компаний, строивших бизнес на «обёртках» над языковыми моделями, это очередной удар.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-именно-выпустила-anthropic"&gt;Что именно выпустила Anthropic&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Claude Managed Agents — это managed-инфраструктура (управляемая облачная среда), в которой Claude работает как автономный агент. Вместо того чтобы строить собственный agent loop (цикл выполнения агента), систему выполнения инструментов и среду исполнения, разработчик получает готовое окружение.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Tavily, Exa и Brave Search API: поиск для AI-агентов</title><link>/tools/tavily-exa-brave-search-api-dlia-ai-agentov/</link><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 15:00:00 +0300</pubDate><guid>/tools/tavily-exa-brave-search-api-dlia-ai-agentov/</guid><description>&lt;p&gt;Когда AI-агент должен ответить на актуальный вопрос — «Что произошло с акциями Nvidia на прошлой неделе?» или «Какая последняя версия LangChain?» — он не может полагаться только на обучающие данные. Ему нужен инструмент веб-поиска. Именно здесь в игру вступают Tavily, Exa и Brave Search API — три сервиса, которые в 2026 году оспаривают право называться стандартным поисковым слоем для LLM-приложений.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Разберём каждый — с реальными цифрами, примерами кода и честным сравнением.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Обзор Claude 4: возможности, цены, сравнение с конкурентами</title><link>/tools/obzor-claude-4-vozmozhnosti-tseny-sravnenie/</link><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 15:00:00 +0300</pubDate><guid>/tools/obzor-claude-4-vozmozhnosti-tseny-sravnenie/</guid><description>&lt;p&gt;Семейство моделей Claude от Anthropic стабильно входит в топ-3 самых мощных LLM на рынке. В феврале 2026 года вышли &lt;strong&gt;Claude Opus 4.6&lt;/strong&gt; и &lt;strong&gt;Claude Sonnet 4.6&lt;/strong&gt; — новейшие модели четвёртого поколения. Разбираемся, что они умеют, сколько стоят и как выглядят на фоне GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-это-и-для-кого"&gt;Что это и для кого&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Claude — это линейка больших языковых моделей от компании Anthropic, доступная через веб-интерфейс (claude.ai), десктопные приложения, мобильные приложения и API. Модели построены с упором на &lt;strong&gt;безопасность, точность и длинный контекст&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Flex и Priority в Gemini API: экономия и надёжность</title><link>/translations/flex-i-priority-v-gemini-api-ekonomiia-i-nadezhnost/</link><pubDate>Sat, 14 Mar 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/translations/flex-i-priority-v-gemini-api-ekonomiia-i-nadezhnost/</guid><description>&lt;p&gt;Когда ваше AI-приложение разрастается от простого чат-бота до сложной мультиагентной системы, появляется неизбежная проблема: одни задачи требуют мгновенного ответа, а другие спокойно могут подождать. До сих пор Gemini API предлагал два полюса — стандартный синхронный вызов и асинхронный Batch API. 2 апреля 2026 года Google заполнил пробел между ними, выпустив два новых уровня обслуживания: &lt;strong&gt;Flex&lt;/strong&gt; и &lt;strong&gt;Priority&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;Flex и Priority — это не замена существующих тарифов, а дополнительные уровни в рамках единого синхронного интерфейса. Один параметр &lt;code&gt;service_tier&lt;/code&gt; в запросе — и вы выбираете баланс между ценой и надёжностью.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude MCP: подключаем AI-агента к БД и внешним API</title><link>/articles/claude-mcp-podklyuchenie-k-bazam-dannyh-i-api/</link><pubDate>Fri, 13 Feb 2026 15:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/claude-mcp-podklyuchenie-k-bazam-dannyh-i-api/</guid><description>&lt;p&gt;Представьте: вы открываете Claude и просите его — &lt;em&gt;«Покажи, сколько заказов поступило за последние 7 дней»&lt;/em&gt;. Агент сам обращается к вашей PostgreSQL-базе, выполняет запрос и возвращает ответ. Никакого кода, никаких промежуточных интерфейсов. Именно это и делает MCP — протокол, который превратил Claude из умного чат-бота в полноценного агента, встроенного в вашу инфраструктуру.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, анонсированный Anthropic в ноябре 2024 года. К 2026 году он стал де-факто стандартом подключения LLM к внешним инструментам: более 200 готовых серверов, поддержка в Claude Code, Cursor, Windsurf и десятках других инструментов. В этой статье разберём архитектуру MCP, типы транспорта и пошагово настроим интеграцию с базами данных и API.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>