<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Apple-Silicon on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/apple-silicon/</link><description>Recent content in Apple-Silicon on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Wed, 06 May 2026 08:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/apple-silicon/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Rapid-MLX: самый быстрый локальный AI на Mac</title><link>/tools/rapid-mlx-bystryj-lokalnyj-ai-apple-silicon/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 08:00:00 +0300</pubDate><guid>/tools/rapid-mlx-bystryj-lokalnyj-ai-apple-silicon/</guid><description>&lt;h1 id="rapid-mlx-самый-быстрый-локальный-ai-движок-для-apple-silicon"&gt;Rapid-MLX: самый быстрый локальный AI-движок для Apple Silicon&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Rapid-MLX позиционируется как &lt;strong&gt;самый быстрый локальный AI-движок для Apple Silicon&lt;/strong&gt; — в 4.2x быстрее Ollama, с кешированным TTFT 0.08 секунды и 100% поддержкой tool calling. Это open-source проект, созданный разработчиком под псевдонимом raullenchai, и уже активно набирающий популярность в сообществе локального AI.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Что такое MLX?&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Apple MLX — это фреймворк для машинного обучения, разработанный Apple специально для архитектуры унифицированной памяти Apple Silicon. Он использует нативные Metal-ядра и является прямым конкурентом PyTorch для Mac.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="что-это-и-для-кого"&gt;Что это и для кого&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Rapid-MLX — это OpenAI-совместимый локальный сервер инференса для Apple Silicon, построенный на базе фреймворка Apple MLX. Он говорит на том же языке, что и API ChatGPT, поэтому любое приложение, работающее с ChatGPT, может работать с Rapid-MLX — достаточно изменить адрес сервера.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>