/tags/attention-mechanism/Recent content in Attention Mechanism on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruThu, 19 Mar 2026 09:00:00 +0300/articles/kak-rabotaiut-transformery-arkhitektura-izmenivshaia-ai/Thu, 19 Mar 2026 09:00:00 +0300/articles/kak-rabotaiut-transformery-arkhitektura-izmenivshaia-ai/<p>В 2017 году восемь исследователей из Google опубликовали статью с провокационным названием «Attention Is All You Need» — отсылку к песне The Beatles «All You Need Is Love». Статья представила архитектуру трансформера — нейросеть на 100 миллионов параметров, которая обходилась без рекуррентных и свёрточных слоёв. Тогда это казалось смелым экспериментом. Сегодня каждая крупная языковая модель — GPT-5, Claude Opus, Gemini 3, Llama 4 — построена на этой архитектуре. Разберёмся, как она устроена и почему оказалась настолько мощной.</p>/articles/attention-is-all-you-need-statia-izmenivshaia-ai/Sat, 14 Mar 2026 18:00:00 +0300/articles/attention-is-all-you-need-statia-izmenivshaia-ai/<p>12 июня 2017 года восемь исследователей из Google Brain и Google Research выложили на arXiv препринт с провокационным названием — «Attention Is All You Need». Статья на 15 страниц предлагала полностью отказаться от рекуррентных и свёрточных сетей в пользу нового подхода — механизма внимания. Никто из авторов не мог предположить, что именно эта работа станет фундаментом для ChatGPT, BERT, Claude, Gemini и всей индустрии генеративного AI.</p> <p>К 2025 году статья набрала более 173 000 цитирований — это один из десяти самых цитируемых научных текстов XXI века. Разберёмся, что именно предложили авторы, почему это сработало и как одна архитектура перевернула всю отрасль.</p>