<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Baidu on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/baidu/</link><description>Recent content in Baidu on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Fri, 30 Oct 2026 03:11:53 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/baidu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Baidu выпустила Unlimited OCR 2 для парсинга сотен страниц</title><link>https://ai-uchi.ru/news/baidu-unlimited-ocr-2-sr-swa-release/</link><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 03:11:53 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/news/baidu-unlimited-ocr-2-sr-swa-release/</guid><description>&lt;h2 id="главное"&gt;Главное&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Baidu выпустила и открыла код Unlimited OCR 2 27 октября 2026 года — 3B vision-language модели (мультимодальная языковая модель), которая превращает упорядоченные изображения страниц в структурированный текст, включая таблицы, формулы, рисунки, заголовки и порядок чтения. Модель решает застарелую проблему OCR: разбивка длинных документов на изолированные фрагменты нарушает порядок чтения, сквозные таблицы и ссылки.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Лицензия и доступность&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Модель распространяется под лицензией MIT. Релиз включает веса модели, интерфейс Transformers, код на GitHub и рецепты деплоя для SGLang и vLLM. Весовые файлы доступны на Hugging Face, ModelScope и Baidu Cloud.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="ключевая-технология-sr-swa"&gt;Ключевая технология: SR-SWA&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Главная техническая новинка Baidu — Sparse Reference Sliding Window Attention (SR-SWA, разреженное скользящее оконное внимание с опорными токенами), которое ограничивает объём состояния attention при обходе документа.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>