<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>BitNet on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/bitnet/</link><description>Recent content in BitNet on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Tue, 13 Oct 2026 03:08:51 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/bitnet/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Microsoft BitNet: 1-битные LLM уходят на CPU и в распознавание речи</title><link>https://ai-uchi.ru/news/microsoft-bitnet-1-bit-llm-cpu-inference/</link><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 03:08:51 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/news/microsoft-bitnet-1-bit-llm-cpu-inference/</guid><description>&lt;h2 id="главное"&gt;Главное&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;bitnet.cpp&lt;/strong&gt; — официальный inference-фреймворк (движок для запуска готовых моделей) для 1-битных LLM, таких как BitNet b1.58. Он предлагает набор оптимизированных ядер (kernels) для быстрой и без потерь точности работы 1.58-битных моделей на CPU и GPU. За последние месяцы команда Microsoft выпустила сразу несколько крупных обновлений: движок для распознавания речи в реальном времени, первые 1-битные embedding-модели и существенный прирост скорости на бытовых процессорах.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="vibeasrcpp-голос-в-реальном-времени-без-gpu"&gt;VibeASR.cpp: голос в реальном времени без GPU&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;23 июля 2026 года Microsoft выпустила &lt;strong&gt;VibeASR.cpp&lt;/strong&gt; — движок для многоязычного распознавания речи (ASR, Automatic Speech Recognition) в реальном времени прямо на CPU, использующий BitNet I2_S-квантизацию и достигающий RTF &amp;lt; 1 (то есть обрабатывает речь быстрее, чем она звучит) при минимальном количестве потоков на платформах x86 (AVX2) и ARM (NEON).&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>