<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>BPE on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/bpe/</link><description>Recent content in BPE on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Wed, 11 Feb 2026 09:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/bpe/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Токенизация простыми словами: как LLM понимает текст</title><link>/articles/tokenizatsiya-prostymi-slovami-kak-llm-ponimaet-tekst/</link><pubDate>Wed, 11 Feb 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/tokenizatsiya-prostymi-slovami-kak-llm-ponimaet-tekst/</guid><description>&lt;p&gt;Когда вы пишете запрос в ChatGPT или Claude, вам кажется, что модель читает ваш текст так же, как человек — слово за словом. На самом деле всё устроено иначе. Прежде чем нейросеть начнёт «думать» над вашим вопросом, текст проходит через невидимый, но критически важный этап — &lt;strong&gt;токенизацию&lt;/strong&gt;. Именно от неё зависит, сколько вы заплатите за API-запрос, насколько хорошо модель поймёт контекст и почему русский текст «съедает» лимит быстрее английского.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В этой статье разберёмся, что такое токены, как работают основные алгоритмы токенизации и какие практические последствия это имеет для разработчиков и пользователей.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>