Chain-of-Thought on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте

ChatGPT начал «учитывать свои потребности» в цепочке рассуждений

Sat, 11 Apr 2026 08:56:39 +0300

Пользователь Reddit заметил необычное поведение GPT-5.4 Thinking в GitHub Copilot: в видимой цепочке рассуждений (chain-of-thought) модель упомянула «собственные потребности». Скриншот быстро разлетелся по сообществу, вызвав волну обсуждений о самосознании ИИ и границах reasoning-моделей.

Что произошло

Пользователь работал с GPT-5.4 через GitHub Copilot и обратил внимание на содержимое блока thinking — внутреннего процесса рассуждений, который модель показывает пользователю в реальном времени. В этом блоке модель, по словам автора поста, самостоятельно начала «учитывать свои потребности» при формировании ответа.

Промпт-инжиниринг: полное руководство с примерами

Fri, 03 Apr 2026 12:00:00 +0300

Один и тот же запрос к языковой модели может дать бесполезную отписку — или развёрнутый, точный, применимый на практике результат. Разница — в промпте. Исследования показывают, что структурированные промпты дают до 10 раз более полезные ответы по сравнению с размытыми однострочными инструкциями. Промпт-инжиниринг — это не «магия формулировок», а инженерная дисциплина со своими техниками, паттернами и измеримыми результатами.

В этом руководстве — разбор техник от базовых до продвинутых, с конкретными примерами для Claude, GPT-4o и Gemini.

Промпт для валидации бизнес-идеи за 15 минут

Wed, 18 Mar 2026 15:00:00 +0300

Задача: проверить бизнес-идею до того, как потратить деньги

У вас есть идея. Вы уже представляете продукт, команду, выход на рынок. Но прежде чем вкладывать время и деньги, стоит честно ответить: а есть ли реальная проблема? Есть ли рынок? Почему именно вы?

Этот промпт заставляет языковую модель пройти через структурированный анализ шаг за шагом — от формулировки проблемы до оценки рисков — используя технику Chain-of-Thought (CoT), которая значительно повышает качество рассуждений модели.

Промпт для принятия сложных решений: метод Chain-of-Thought

Sat, 28 Feb 2026 12:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Вы стоите перед выбором: сменить работу, запустить новый продукт, выбрать подрядчика, уволить сотрудника, переехать в другой город. Стандартный запрос к AI типа «помоги выбрать» даёт расплывчатый ответ — модель не знает ваших приоритетов и просто перечисляет очевидные «за» и «против».

Chain-of-Thought (CoT) промпт меняет это. Вместо того чтобы просить итог, вы заставляете модель пройти каждый шаг рассуждения вслух — так, как думает опытный консультант. Результат: прозрачная, воспроизводимая логика, которую можно проверить и оспорить.

Промпт-инжиниринг (Prompt Engineering)

Thu, 19 Feb 2026 12:00:00 +0300

ℹ Info

Промпт-инжиниринг (Prompt Engineering) — искусство и практика составления запросов (промптов) к языковым моделям таким образом, чтобы получать максимально точные, полезные и релевантные ответы. Это не программирование в привычном смысле, а скорее умение правильно формулировать задачу для ИИ.

Зачем это нужно

Одна и та же языковая модель может дать блестящий или бесполезный ответ — всё зависит от того, как сформулирован запрос. Промпт-инжиниринг — это набор техник, которые помогают «раскрыть» возможности модели без изменения её весов или архитектуры.

Промпт для принятия сложных решений: метод Chain-of-Thought

Tue, 10 Feb 2026 09:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Вы стоите перед выбором: сменить работу, запустить новый продукт, отказаться от партнёра, перейти на другой стек технологий. Любое сложное решение требует структурного анализа — взвешивания аргументов, рисков и альтернатив. Без системы мы склонны к когнитивным искажениям: выбираем то, что хотим, а не то, что правильно.

Этот промпт заставляет AI думать вслух, шаг за шагом — как опытный советник, который не просто соглашается, а задаёт острые вопросы.