<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Code Review on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/code-review/</link><description>Recent content in Code Review on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Tue, 31 Mar 2026 09:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/code-review/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Промпт для ревью кода через LLM: находим баги до продакшена</title><link>/prompts/prompt-dlia-reviu-koda-cherez-llm/</link><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/prompts/prompt-dlia-reviu-koda-cherez-llm/</guid><description>&lt;p&gt;Каждый разработчик знает: ревью кода — это бутылочное горлышко. Пулл-реквест висит два дня, пока коллега найдёт время посмотреть. Когда наконец смотрит — пропускает SQL-инъекцию в строке 47, потому что устал после третьего PR за утро. LLM-ревью не заменяет человека, но ловит то, что человек пропускает от усталости — и делает это за секунды.&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;Лучшее ревью кода — многослойное. LLM находит механические проблемы (уязвимости, утечки, гонки), человек оценивает архитектурные решения и бизнес-логику.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Промпт для AI Code Review: находи баги до того, как они попадут в прод</title><link>/prompts/prompt-dlia-ai-code-review-nakhodii-bagi-do-proda/</link><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 12:00:00 +0300</pubDate><guid>/prompts/prompt-dlia-ai-code-review-nakhodii-bagi-do-proda/</guid><description>&lt;p&gt;Ты открываешь пул-реквест коллеги. Там 800 строк изменений. Дедлайн через час. Ревью нужно сделать качественно, но времени нет. Знакомо?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI-ревью кода решает именно эту проблему — и не только в авральных ситуациях. Правильно составленный промпт превращает Claude или GPT-4o в педантичного senior-разработчика, который за 30 секунд находит потенциальные уязвимости, архитектурные проблемы и нарушения стиля — и объясняет каждую проблему с конкретным примером исправления.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="задача-что-решает-этот-промпт"&gt;Задача: что решает этот промпт&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Промпт предназначен для &lt;strong&gt;структурированного ревью кода&lt;/strong&gt; по нескольким осям одновременно:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Промпт для AI-ревью кода: находим баги и уязвимости за 30 секунд</title><link>/prompts/prompt-dlya-ai-revyu-koda-nakhodim-bagi-i-uyazvimosti/</link><pubDate>Fri, 20 Feb 2026 18:00:00 +0300</pubDate><guid>/prompts/prompt-dlya-ai-revyu-koda-nakhodim-bagi-i-uyazvimosti/</guid><description>&lt;h2 id="задача-что-решает-этот-промпт"&gt;Задача: что решает этот промпт&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;К 2026 году 92% американских разработчиков используют AI-инструменты ежедневно. Вайб-кодинг стал нормой — но за ним пришла новая проблема: AI-генерированный код в &lt;strong&gt;2,74× раза чаще&lt;/strong&gt; содержит уязвимости безопасности по сравнению с кодом, написанным человеком (анализ 470 GitHub PR, декабрь 2025).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Парадокс: мы используем AI, чтобы писать код быстрее, но забываем использовать его же, чтобы этот код проверять.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Этот промпт превращает любую LLM в старшего код-ревьюера, который за секунды находит баги, уязвимости и проблемы производительности — с приоритетами и готовыми фиксами.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>