<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>CodeRabbit on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/coderabbit/</link><description>Recent content in CodeRabbit on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Wed, 28 Oct 2026 14:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/coderabbit/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GPT-6.1 Sol и CodeRabbit: безопасность кода нового уровня</title><link>https://ai-uchi.ru/translations/gpt-61-sol-coderabbit-bezopasnost-koda/</link><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 14:00:00 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/translations/gpt-61-sol-coderabbit-bezopasnost-koda/</guid><description>&lt;h2 id="почему-безопасность-кода-стала-критичнее-чем-когда-либо"&gt;Почему безопасность кода стала критичнее, чем когда-либо&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;AI-инструменты резко ускорили разработку программного обеспечения. Там, где раньше разработчик тратил дни на реализацию фичи, сегодня достаточно нескольких часов работы с помощником вроде GitHub Copilot или Cursor. Но скорость — это обоюдоострый меч: по мере того как AI ускоряет разработку, инженерным командам и специалистам по безопасности приложений нужны надёжные способы анализировать изменения кода и устранять уязвимости, не теряя контроль над процессом.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Именно на этом стыке скорости и безопасности появляется новая роль для больших языковых моделей — не как генератора кода, а как его строгого ревьюера с фокусом на уязвимостях.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>