<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Context Graph on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/context-graph/</link><description>Recent content in Context Graph on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Tue, 29 Sep 2026 08:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/context-graph/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>V7 сократил затраты на 78% с GPT-5.6 Luna</title><link>https://ai-uchi.ru/translations/v7-sokrashchaet-zatraty-gpt-56-luna/</link><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 08:00:00 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/translations/v7-sokrashchaet-zatraty-gpt-56-luna/</guid><description>&lt;h1 id="v7-сократил-затраты-на-78-с-gpt-56-luna-как-корпоративная-память-меняет-работу-ai-агентов"&gt;V7 сократил затраты на 78% с GPT-5.6 Luna: как корпоративная память меняет работу AI-агентов&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Современные AI-агенты умеют рассуждать, пользоваться инструментами и выполнять длинные цепочки задач. Но есть одна принципиальная проблема: каждый раз, получая новый запрос, они начинают с чистого листа. Они не знают, как устроен ваш бизнес, какие документы актуальны, как одна и та же организация называется в разных внутренних системах. Именно эту проблему решает компания &lt;strong&gt;V7&lt;/strong&gt; — и результаты впечатляют.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>