<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Context Rot on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/context-rot/</link><description>Recent content in Context Rot on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sat, 02 May 2026 11:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/context-rot/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Длинные треды с Claude: как победить дрейф контекста</title><link>/articles/claude-context-drift-long-threads/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 11:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/claude-context-drift-long-threads/</guid><description>&lt;h1 id="длинные-треды-с-claude-как-победить-дрейф-контекста"&gt;Длинные треды с Claude: как победить дрейф контекста&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Вы открываете новый чат с Claude, формулируете задачу — и первые 10–15 ответов просто блестящие: точные, структурированные, на нужном уровне детализации. Потом что-то меняется. Модель начинает повторять мысли, игнорировать ваши ранние инструкции, давать расплывчатые рекомендации вместо конкретных. Кажется, будто перед вами уже другой Claude.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Это не баг и не случайность. У явления есть название — &lt;strong&gt;context rot&lt;/strong&gt; (контекстное гниение) — и против него есть конкретные приёмы. В этой статье разберём механику проблемы и покажем систему, которая реально работает.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>