<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Context Store on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/context-store/</link><description>Recent content in Context Store on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Thu, 07 May 2026 14:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/context-store/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Airbyte Agents: контекст для AI-агентов из множества источников</title><link>/articles/airbyte-agents-kontekst-dlya-ii-agentov/</link><pubDate>Thu, 07 May 2026 14:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/airbyte-agents-kontekst-dlya-ii-agentov/</guid><description>&lt;h2 id="почему-ai-агенты-ломаются-в-продакшене"&gt;Почему AI-агенты ломаются в продакшене&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Вы запускаете демо AI-агента — он работает блестяще. Вытаскивает данные из Salesforce, отвечает на вопросы, создаёт задачи. Инвесторы довольны, команда в восторге. Потом агент уходит в продакшн — и всё разваливается.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Это не выдуманная история. За последний год десятки команд из Fortune 500 строили демо агентов, которые выглядели великолепно, а затем разваливались в момент выхода в продакшн. Причина почти всегда одна и та же: проблема с данными.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>