<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Pipeline on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/data-pipeline/</link><description>Recent content in Data Pipeline on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Tue, 14 Jul 2026 03:10:33 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/data-pipeline/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Prefect 3: Python-оркестратор для data pipeline</title><link>/news/prefect-python-orkestrator-data-pipeline/</link><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 03:10:33 +0300</pubDate><guid>/news/prefect-python-orkestrator-data-pipeline/</guid><description>&lt;h2 id="скрипт-становится-продакшн-пайплайном-за-минуты"&gt;Скрипт становится продакшн-пайплайном за минуты&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Prefect — это open-source движок оркестрации, который превращает обычные Python-функции в production-grade data pipeline с минимальными усилиями. Вы описываете и планируете рабочие процессы на чистом Python — никакого DSL или сложных конфигурационных файлов — и запускаете их там, где работает Python. Репозиторий PrefectHQ/prefect насчитывает более 22 800 звёзд и 2 400 форков на GitHub, а актуальная ветка — версия 3.x.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="что-такое-prefect-и-зачем-он-нужен"&gt;Что такое Prefect и зачем он нужен&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;С Prefect можно строить устойчивые, динамичные data pipeline, которые реагируют на окружающую среду и восстанавливаются после непредвиденных сбоев. Всего несколько строк кода дают командам возможность уверенно автоматизировать любой процесс с функциями планирования, кэширования, повторных попыток и event-based автоматизаций.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>