<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Readiness on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/data-readiness/</link><description>Recent content in Data Readiness on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 27 Jul 2026 14:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/data-readiness/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Данные — главный тормоз ИИ: что делать лидерам</title><link>https://ai-uchi.ru/articles/dannye-glavnyj-tormoz-ii-chto-delat-lideram/</link><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 14:00:00 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/articles/dannye-glavnyj-tormoz-ii-chto-delat-lideram/</guid><description>&lt;h2 id="ии-есть-у-всех-результатов--почти-ни-у-кого"&gt;ИИ есть у всех. Результатов — почти ни у кого&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Кажется, что гонка за искусственным интеллектом уже выиграна: 88% компаний регулярно используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, а 72% применяют генеративный ИИ — вдвое больше, чем годом ранее. Но за этой статистикой скрывается тревожная реальность.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;По данным McKinsey 2025 года, основанным на ответах 1 993 компаний, лишь 5,5% организаций получают реальную финансовую отдачу от инвестиций в ИИ. Пилоты запускаются, демо впечатляют, бюджеты тратятся — но масштаб не берётся. Почему?&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>