<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>DataFlow on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/dataflow/</link><description>Recent content in DataFlow on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sun, 26 Jul 2026 03:12:18 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/dataflow/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DataFlow: открытая платформа подготовки данных для LLM</title><link>/news/dataflow-otkrytaya-platforma-podgotovki-dannyh-llm/</link><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 03:12:18 +0300</pubDate><guid>/news/dataflow-otkrytaya-platforma-podgotovki-dannyh-llm/</guid><description>&lt;h2 id="dataflow-получил-крупное-обновление-ai-агент-строит-пайплайны-сам"&gt;DataFlow получил крупное обновление: AI-агент строит пайплайны сам&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;13 июля 2026 года команда OpenDCAI объявила о масштабном апгрейде DataFlow-WebUI — теперь интерфейс поддерживает AI-агента, который сам собирает, управляет и запускает пайплайны обработки данных. Проект нацелен на решение одной из главных проблем в AI-разработке: превращение «грязных» исходных данных в качественные тренировочные датасеты для больших языковых моделей.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Что такое DataFlow?&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;DataFlow — система подготовки и обучения данных, предназначенная для парсинга, генерации, обработки и оценки высококачественных данных из зашумлённых источников (PDF, plain-text, низкокачественные QA-пары) с целью улучшения работы LLM в конкретных областях через целевое обучение (Pre-training, SFT, RL) или RAG.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h3 id="почему-это-важно"&gt;Почему это важно&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;Конкуренция между языковыми моделями резко усилилась, при этом архитектуры стали прозрачными и воспроизводимыми — а значит, главное конкурентное преимущество смещается в сторону качества данных. Несмотря на обилие открытых датасетов, привести их в «боевую» форму по-прежнему крайне сложно из-за отсутствия системных инструментов.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>