<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>DeepGEMM on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/deepgemm/</link><description>Recent content in DeepGEMM on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Wed, 07 Oct 2026 03:09:53 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/deepgemm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DeepGEMM: мощная библиотека ядер для LLM теперь на Ascend</title><link>https://ai-uchi.ru/news/deepgemm-llm-kernels-ascend-2026/</link><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 03:09:53 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/news/deepgemm-llm-kernels-ascend-2026/</guid><description>&lt;h2 id="что-произошло"&gt;Что произошло&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;DeepGEMM — это единая высокопроизводительная библиотека tensor core ядер от DeepSeek, объединяющая ключевые вычислительные примитивы современных LLM: GEMM в форматах FP8, FP4 и BF16, а также фьюзинг MoE. За полтора года открытого развития библиотека прошла путь от узкоспециализированного FP8-инструмента до полноценного вычислительного стека — и теперь 30 сентября 2026 года вышел порт DeepGEMM-Ascend с поддержкой устройств Ascend 950.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Главное за секунду&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;DeepGEMM достигает &lt;strong&gt;1550 TFLOPS&lt;/strong&gt; на GPU H800, работает без предварительной компиляции CUDA и теперь поддерживает чипы Huawei Ascend 950 с тем же Python API.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="история-обновлений"&gt;История обновлений&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Проект развивается стремительно. Ниже — ключевые вехи:&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>