/tags/docker/Recent content in Docker on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruSun, 05 Apr 2026 12:00:00 +0300/guides/docker-dlia-ai-proektov-polnoe-rukovodstvo/Sun, 05 Apr 2026 12:00:00 +0300/guides/docker-dlia-ai-proektov-polnoe-rukovodstvo/<p>«У меня всё работает локально» — фраза, которая похоронила десятки AI-проектов на этапе деплоя. Разные версии CUDA, конфликты Python-зависимостей, несовместимость драйверов — всё это превращает перенос модели с ноутбука разработчика на сервер в квест. Docker решает эту проблему: вы упаковываете модель, зависимости, рантайм и GPU-конфигурацию в один контейнер, который идентично работает где угодно.</p> <p>В этом руководстве — от базовой контейнеризации AI-проекта до продвинутых техник: GPU-ускорение через NVIDIA Container Toolkit, запуск LLM локально через Docker Model Runner, оптимизация образов multi-stage сборками и production-деплой.</p>/guides/lokalnyy-ai-stek-ollama-open-webui-rag/Thu, 26 Feb 2026 18:00:00 +0300/guides/lokalnyy-ai-stek-ollama-open-webui-rag/<p>Представьте: вы задаёте вопрос своему AI-ассистенту, загружаете корпоративный PDF — и он отвечает точно по документу. Без отправки данных в OpenAI. Без подписок. Без утечек. Всё крутится на вашем железе.</p> <p>Это не фантастика 2030 года — это реально собирается сегодня вечером. Ollama как движок для запуска LLM, Open WebUI как красивый интерфейс, RAG как механизм работы с вашими документами. Три компонента — один работающий стек. Поехали.</p> <hr> <h2 id="что-такое-этот-стек-и-зачем-он-вам-нужен">Что такое этот стек и зачем он вам нужен</h2> <p>Прежде чем лезть в терминал, разберёмся с архитектурой.</p>