<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Document-Agent on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/document-agent/</link><description>Recent content in Document-Agent on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sat, 27 Jun 2026 09:30:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/document-agent/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LlamaIndex: обзор платформы для RAG и document-агентов</title><link>/tools/llamaindex-obzor-platformy-rag-document-agenty/</link><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 09:30:00 +0300</pubDate><guid>/tools/llamaindex-obzor-platformy-rag-document-agenty/</guid><description>&lt;h1 id="llamaindex-полный-обзор-платформы-для-rag-и-document-агентов"&gt;LlamaIndex: полный обзор платформы для RAG и document-агентов&lt;/h1&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;«LlamaIndex дал нам гибкость, необходимую для быстрого прототипирования и развёртывания RAG-приложений production-класса.» — команда Salesforce Agentforce&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id="что-такое-llamaindex-и-для-кого-он"&gt;Что такое LlamaIndex и для кого он?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;LlamaIndex — это ведущий фреймворк для создания LLM-агентов над вашими данными с помощью больших языковых моделей и workflow-движков. Проект существует в двух ипостасях:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;LlamaIndex OSS&lt;/strong&gt; — open-source фреймворк для построения агентных приложений.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;LlamaParse / LlamaCloud&lt;/strong&gt; — корпоративная платформа для agentic OCR, парсинга, структурированного извлечения, индексирования и многого другого.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;Он помогает вам принимать, трансформировать, индексировать, извлекать и синтезировать ответы из ваших данных из множества источников — локальных файлов, SaaS-приложений, баз данных — и поддерживает широкий выбор LLM-провайдеров: OpenAI, Anthropic, локальные модели, Bedrock, Vertex и др.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>