/tags/dpr/Recent content in DPR on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruMon, 08 Jun 2026 12:30:00 +0300/articles/kak-postroit-sistemu-otvetov-na-voprosy-odqa/Mon, 08 Jun 2026 12:30:00 +0300/articles/kak-postroit-sistemu-otvetov-na-voprosy-odqa/<h1 id="как-построить-систему-ответов-на-вопросы-открытого-домена-odqa">Как построить систему ответов на вопросы открытого домена (ODQA)</h1> <p>Представьте: пользователь вводит вопрос «За что Эйнштейн получил Нобелевскую премию?» — и система мгновенно выдаёт точный ответ, не зная заранее, из какой статьи его брать. Именно это делают системы <strong>Open-Domain Question Answering (ODQA)</strong>. Они не просто ищут по ключевым словам — они понимают вопрос, находят релевантный контекст в огромном корпусе текстов и извлекают конкретный фактический ответ.</p> <p>С ростом популярности RAG-пайплайнов и LLM-ассистентов ODQA стала одной из самых востребованных архитектур в прикладном NLP. В этой статье разберём, как такие системы устроены изнутри, какие компоненты за что отвечают и как собрать работающий прототип с нуля.</p>