/tags/exploration-exploitation/Recent content in Exploration Exploitation on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruMon, 22 Jun 2026 17:00:00 +0300/articles/zadacha-mnogorukogo-bandita-algoritmy-i-resheniya/Mon, 22 Jun 2026 17:00:00 +0300/articles/zadacha-mnogorukogo-bandita-algoritmy-i-resheniya/<h2 id="введение-когда-выбор-стоит-денег">Введение: когда выбор стоит денег</h2> <p>Представьте, что вы стоите в зале казино перед рядом игровых автоматов. У каждого — своя (неизвестная вам) вероятность выигрыша. У вас ограниченное количество попыток. Как действовать: всё время тянуть за один рычаг, который уже дал выигрыш? Или методично проверять остальные в надежде найти лучший?</p> <p>Это и есть <strong>задача многорукого бандита</strong> (Multi-Armed Bandit, MAB) — один из фундаментальных вопросов теории принятия решений и обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). За простой игровой метафорой скрывается проблема, которая встречается в A/B-тестировании, персонализации контента, клинических испытаниях, рекламных системах и управлении портфелем.</p>