<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>FinanceBench on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/financebench/</link><description>Recent content in FinanceBench on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sun, 26 Jul 2026 03:12:18 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/financebench/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>PageIndex: RAG без векторных баз данных — 98.7% точности</title><link>/news/pageindex-vectorless-rag-bez-vektornykh-baz/</link><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 03:12:18 +0300</pubDate><guid>/news/pageindex-vectorless-rag-bez-vektornykh-baz/</guid><description>&lt;h2 id="rag-без-векторов-что-такое-pageindex"&gt;RAG без векторов: что такое PageIndex&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;PageIndex — это open-source, vectorless, reasoning-based RAG-фреймворк (система поиска с генерацией, основанная на логическом выводе, а не на векторном сходстве), созданный командой VectifyAI. Проект предлагает радикальный пересмотр того, как ИИ ищет информацию в длинных документах: авторы не стали искать лучшую модель эмбеддингов — они отказались от эмбеддингов вовсе. Результат — state-of-the-art точность 98.7% на FinanceBench (бенчмарк по вопросно-ответным задачам на финансовых документах), что кардинально превосходит векторные RAG-решения.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>