<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>GeDi on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/gedi/</link><description>Recent content in GeDi on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 08 Jun 2026 11:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/gedi/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Controllable Neural Text Generation: полный гайд</title><link>/articles/controllable-neural-text-generation-gajd/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 11:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/controllable-neural-text-generation-gajd/</guid><description>&lt;h1 id="controllable-neural-text-generation-как-заставить-ии-писать-именно-так-как-нужно"&gt;Controllable Neural Text Generation: как заставить ИИ писать именно так, как нужно&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Представьте: вы просите языковую модель написать детскую сказку, а она выдаёт мрачный триллер. Или вы хотите деловой тон — получаете фамильярный чат. Именно здесь на сцену выходит &lt;strong&gt;Controllable Neural Text Generation (CTG)&lt;/strong&gt; — область, которая отвечает на вопрос: «Как управлять тем, ЧТО и КАК генерирует языковая модель?»&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;При итеративной генерации следующего токена у нас практически нет контроля над атрибутами выходного текста — темой, стилем, тональностью. Между тем многие приложения требуют точного контроля над выводом модели — например, для создания обучающих материалов для детей нужно, чтобы истории были безопасными, образовательными и понятными ребёнку.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>