<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Gpt-5-6 on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/gpt-5-6/</link><description>Recent content in Gpt-5-6 on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Wed, 15 Jul 2026 11:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/gpt-5-6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Как AI-агенты изменили мой open source: график Datasette</title><link>/translations/kak-ai-agenty-izmenili-datasette-grafik/</link><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 11:00:00 +0300</pubDate><guid>/translations/kak-ai-agenty-izmenili-datasette-grafik/</guid><description>&lt;h2 id="цифры-не-врут-что-график-github-рассказал-об-ai-буме-в-разработке"&gt;Цифры не врут: что график GitHub рассказал об AI-буме в разработке&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Саймон Уиллисон — один из самых авторитетных независимых разработчиков и технических блогеров, создатель Datasette — инструмента для анализа данных, которым пользуются investigative-журналисты по всему миру. Он также придумал термин «prompt injection» и популяризировал понятия «AI slop» и «agentic engineering».&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;13 июля 2026 года он опубликовал короткую, но красноречивую заметку: из любопытства он решил визуально оценить, как coding-агенты (AI-инструменты, самостоятельно пишущие и редактирующие код) повлияли на его собственную продуктивность. Лучшей иллюстрацией оказался стандартный GitHub-график частоты изменений кода (code frequency chart) в репозитории его флагманского проекта.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>