<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>GPT-Red on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/gpt-red/</link><description>Recent content in GPT-Red on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Fri, 17 Jul 2026 11:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/gpt-red/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GPT-Red: как ИИ учится атаковать себя ради безопасности</title><link>/translations/gpt-red-openai-samosovershenstvovanie-bezopasnost/</link><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 11:00:00 +0300</pubDate><guid>/translations/gpt-red-openai-samosovershenstvovanie-bezopasnost/</guid><description>&lt;h2 id="ии-против-самого-себя-зачем-openai-создала-модель-хакер"&gt;ИИ против самого себя: зачем OpenAI создала модель-хакер&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Что если самый надёжный способ защитить искусственный интеллект — это натравить на него другой искусственный интеллект? Именно такой подход лежит в основе &lt;strong&gt;GPT-Red&lt;/strong&gt; — новой внутренней системы OpenAI для автоматизированного red teaming (тестирования безопасности методом имитации атак).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;OpenAI убеждена: автоматизированный red teaming открывает принципиально новую форму самосовершенствования для безопасности — использование сегодняшних моделей для того, чтобы напрямую делать будущие модели безопаснее.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Что такое red teaming?&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;&lt;strong&gt;Red teaming&lt;/strong&gt; (от англ. «красная команда») — это метод тестирования безопасности, при котором специалисты (или, в данном случае, ИИ) намеренно пытаются взломать или обмануть систему, чтобы выявить уязвимости до того, как это сделают реальные злоумышленники. Термин пришёл из военной практики, где «красные» имитировали противника.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="проблема-люди-не-успевают-за-ростом-моделей"&gt;Проблема: люди не успевают за ростом моделей&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Red teaming критически важен для обнаружения уязвимостей и повышения устойчивости моделей. Однако существующие подходы плохо масштабируются и создают узкое место в процессе разработки.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>