/tags/grpo/Recent content in GRPO on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruSun, 24 May 2026 03:12:30 +0300/news/openpipe-art-agent-reinforcement-trainer-grpo/Sun, 24 May 2026 03:12:30 +0300/news/openpipe-art-agent-reinforcement-trainer-grpo/<h2 id="обучение-агентов-прямо-на-боевых-задачах">Обучение агентов прямо на боевых задачах</h2> <p>ART — это открытый RL-фреймворк, который повышает надёжность агентов, позволяя языковым моделям учиться на собственном опыте. Компания OpenPipe анонсировала его в апреле 2025 года, и с тех пор инструмент активно развивается: ART позволяет обучать многошаговых агентов для реальных задач с помощью GRPO и поддерживает модели Qwen3.6, GPT-OSS, Llama и другие.</p> <div class="callout callout-info"> <div class="callout-title">&#8505; Что такое GRPO</div> <div class="callout-content"><strong>GRPO</strong> (Group Relative Policy Optimization — групповая относительная оптимизация политики) — метод обучения с подкреплением для LLM. В отличие от классического RLHF, GRPO сравнивает несколько траекторий агента друг с другом внутри группы и обновляет веса только тогда, когда поведение реально улучшается.</div> </div> <h2 id="как-работает-art">Как работает ART</h2> <p>ART предоставляет удобную обёртку для интеграции GRPO в любое Python-приложение. Архитектура построена на разделении клиента и сервера: ART предоставляет удобные обёртки для внедрения RL-обучения в существующие приложения, абстрагируя тренировочный сервер в модульный сервис, с которым вашему коду не нужно взаимодействовать напрямую.</p>