<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Guardrails on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/guardrails/</link><description>Recent content in Guardrails on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Wed, 20 May 2026 03:09:33 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/guardrails/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Forge: гарантии надёжности поднимают 8B-модель с 53% до 99%</title><link>/news/forge-guardrails-8b-model-agentic-tasks/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 03:09:33 +0300</pubDate><guid>/news/forge-guardrails-8b-model-agentic-tasks/</guid><description>&lt;h2 id="локальная-8b-модель-как-полноценный-агент--теперь-реально"&gt;Локальная 8B-модель как полноценный агент — теперь реально&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Forge — это слой надёжности для self-hosted (локального) вызова инструментов LLM. Инструмент поднимает 8B-модель до уровня лучших в своём классе на многошаговых агентных задачах через систему guardrails (защитных барьеров) — rescue parsing (восстановление сломанного парсинга), retry nudges (подсказки при повторных попытках) и step enforcement (контроль шагов) — плюс управление контекстом с VRAM-aware budgets (бюджетами памяти GPU) и tiered compaction (многоуровневым сжатием).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Автор проекта признаётся, что строил Forge для собственных всегда-включённых агентных систем, не желая платить за облачные frontier-модели, — и сразу столкнулся с математикой накопленных ошибок: при точности 90% на каждом шаге 5-шаговый воркфлоу даёт 40% вероятность отказа.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>