<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Inception V3 on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/inception-v3/</link><description>Recent content in Inception V3 on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 26 Oct 2026 03:12:07 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/inception-v3/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>10-летняя нейросеть обошла GPT-6 и Claude в диагностике рака кожи</title><link>https://ai-uchi.ru/news/cnn-oboshla-llm-diagnostika-raka-kozhi/</link><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 03:12:07 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/news/cnn-oboshla-llm-diagnostika-raka-kozhi/</guid><description>&lt;h2 id="старая-модель-победила-флагманов"&gt;Старая модель победила флагманов&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Новое дерматологическое исследование под руководством доктора Магнуса Линча — консультирующего дерматолога в больнице Гая и почётного ридера Королевского колледжа Лондона — показало, что скромная сверточная нейронная сеть (CNN, convolutional neural network), опубликованная ещё в 2015 году, превзошла два передовых больших языковых модели (LLM) при диагностике рака кожи на биопсийно подтверждённых снимках. Результат оказался неожиданным даже для самого автора эксперимента.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Клинический контекст&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Ошибочная диагностика меланомы — это не академическая погрешность. Пропущенная меланома толщиной менее 0,8 мм может стать смертельной, если её не удалить вовремя.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="как-проводился-тест"&gt;Как проводился тест&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Оценка проводилась с использованием моделей, доступных в октябре 2026 года: GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 сравнивались с дообученной моделью Inception v3 на публичных дерматологических изображениях. Датасет включал 200 гистологически подтверждённых поражений кожи из набора MILK10k, выпущенного в 2025 году через Международное сотрудничество по визуализации кожи (ISIC).&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>