<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Karpathy on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/karpathy/</link><description>Recent content in Karpathy on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Tue, 03 Nov 2026 03:13:41 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/karpathy/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>nanochat: обучи GPT-2 уровня за $48 и 2 часа</title><link>https://ai-uchi.ru/news/nanochat-karpathy-gpt2-za-48-dollarov/</link><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 03:13:41 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/news/nanochat-karpathy-gpt2-za-48-dollarov/</guid><description>&lt;h2 id="главное-за-30-секунд"&gt;Главное за 30 секунд&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Андрей Карпати опубликовал &lt;a href="https://github.com/karpathy/nanochat"&gt;nanochat&lt;/a&gt; — открытый инструмент для обучения языковых моделей с нуля на одном GPU-узле. В 2019 году обучение GPT-2 на 32 чипах TPU v3 заняло 168 часов и обошлось примерно в $43 000. Сегодня nanochat достигает более высокого CORE-скора за 3 часа и ~$73 на одном узле из 8×H100 — это снижение стоимости примерно в 600 раз. На спотовых инстансах цена опускается до ~$15–48.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="что-такое-nanochat"&gt;Что такое nanochat&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;nanochat — минималистичный и легко модифицируемый инструмент Карпати для сквозного обучения LLM на одном GPU-узле. Он охватывает токенизацию, предобучение (pretraining), дообучение с учителем (SFT), RL, оценку по метрике DCLM CORE и инференс с KV-кешем.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>