<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Kornia on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/kornia/</link><description>Recent content in Kornia on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 02 Nov 2026 03:10:44 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/kornia/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Kornia 0.9: дифференцируемое компьютерное зрение для PyTorch</title><link>https://ai-uchi.ru/news/kornia-differenciruemoe-komputernoe-zrenie-pytorch/</link><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 03:10:44 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/news/kornia-differenciruemoe-komputernoe-zrenie-pytorch/</guid><description>&lt;h2 id="kornia-09-эталонная-реализация-дифференцируемого-компьютерного-зрения-для-pytorch"&gt;Kornia 0.9: эталонная реализация дифференцируемого компьютерного зрения для PyTorch&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Kornia — дифференцируемая (differentiable) библиотека компьютерного зрения, которая предоставляет богатый набор алгоритмов обработки изображений и геометрического зрения. Построенная поверх PyTorch, она органично встраивается в существующие AI-пайплайны, а в эталонных бенчмарках версии 0.9.0 на RTX 4090 (batch 32) многие фильтры, варпы и метрики изображений работают в 10–70 раз быстрее, чем аналогичный CPU-код на OpenCV или scikit-image. Это делает Kornia одним из ключевых инструментов для любого, кто строит системы Spatial AI на базе PyTorch.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>