<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>KTransformers on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/ktransformers/</link><description>Recent content in KTransformers on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 20 Jul 2026 03:10:13 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/ktransformers/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>KTransformers: запуск 100B+ моделей на потребительском железе</title><link>/news/ktransformers-zapusk-100b-modelej-na-potrebitelskom-zheleze/</link><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 03:10:13 +0300</pubDate><guid>/news/ktransformers-zapusk-100b-modelej-na-potrebitelskom-zheleze/</guid><description>&lt;h2 id="ktransformers-позволяет-запускать-гигантские-llm-на-обычном-железе"&gt;KTransformers позволяет запускать гигантские LLM на обычном железе&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;KTransformers — исследовательский проект, сфокусированный на эффективном инференсе и тонкой настройке больших языковых моделей через CPU-GPU гетерогенные вычисления. Используя совместную работу CPU и GPU, фреймворк позволяет разворачивать топовые модели с 100B+ параметрами локально — достаточно одной RTX 5090 с 32 ГБ видеопамяти. Свежие обновления добавили поддержку MiniMax-M3 и GLM-5.2, а сам проект уже собрал более 17 тысяч звёзд на GitHub.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="что-умеет-ktransformers"&gt;Что умеет KTransformers&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Проект предоставляет два пользовательских модуля из дерева исходников kt-kernel: &lt;strong&gt;Inference&lt;/strong&gt; (инференс) и &lt;strong&gt;SFT&lt;/strong&gt; (supervised fine-tuning, тонкая настройка с учителем).&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>