<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Kumiho on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/kumiho/</link><description>Recent content in Kumiho on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Tue, 26 May 2026 12:30:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/kumiho/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Управляемая память для AI-агентов: AGM и open-source SDK</title><link>/articles/upravlyaemaya-pamyat-dlya-ai-agentov-agm/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 12:30:00 +0300</pubDate><guid>/articles/upravlyaemaya-pamyat-dlya-ai-agentov-agm/</guid><description>&lt;h1 id="управляемая-память-для-ai-агентов-зачем-нужна-agm-ревизия-убеждений-и-как-это-работает"&gt;Управляемая память для AI-агентов: зачем нужна AGM-ревизия убеждений и как это работает&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Представьте: ваш AI-агент несколько месяцев ведёт проект. Он помнит, что «клиент предпочитает тёплые тона», но сегодня клиент изменил мнение — теперь он хочет холодную палитру. Что происходит дальше? В большинстве современных систем агент начнёт &lt;strong&gt;осциллировать&lt;/strong&gt;: то применять старое знание, то новое, не понимая, какое из них актуально.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;После того как пользователь подтвердил информацию и попросил агента её запомнить, тот согласился — но на протяжении нескольких последующих взаимодействий продолжал колебаться между двумя противоречащими убеждениями. Это не баг конкретного фреймворка — это фундаментальная проблема архитектуры памяти в LLM-агентах.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>