<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Layer-Streaming on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/layer-streaming/</link><description>Recent content in Layer-Streaming on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sun, 16 Aug 2026 03:09:23 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/layer-streaming/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Soup: файнтюнинг 8B модели на ноутбуке с 4 ГБ GPU</title><link>https://ai-uchi.ru/news/soup-fajntjuning-llm-na-4gb-gpu/</link><pubDate>Sun, 16 Aug 2026 03:09:23 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/news/soup-fajntjuning-llm-na-4gb-gpu/</guid><description>&lt;h2 id="файнтюнинг-больших-языковых-моделей--теперь-с-ноутбука"&gt;Файнтюнинг больших языковых моделей — теперь с ноутбука&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Открытый инструмент &lt;strong&gt;Soup&lt;/strong&gt; от казахстанского разработчика Alpamys Makazhan резко снижает порог входа в обучение больших языковых моделей. Soup превращает боль файнтюнинга LLM в простой рабочий процесс: один конфиг, одна команда — и готово. Главная особенность — технология &lt;strong&gt;layer streaming&lt;/strong&gt;, которая позволяет файнтюнить 8B-модель на ноутбучном GPU с 4 ГБ VRAM, держа замороженную базу вне VRAM и подавая её в GPU по одному декодерному слою за раз.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>